北京市新型冠状病毒疫情区域图
一、前言
2019-nCoV疫情形势越来越严峻,比2003年SARS病毒感染的人群更大。我根据互联网的数据,综合多方面消息,进行疫情制图。
您如果只关心出行,看图就可以了;您如果喜欢追根问底,看“数据来源”部分;您如果是技术控,可以看看“制图方法”;您如果有兴趣,可以一块谈讨下一步工作。
二、数据来源
数据来源来自互联网,主要有海淀区开业超市、发热门诊、大型交通枢纽、确诊或疑似病例小区。
按照最新说法,2019-nCoV主要通过飞沫感染,飞沫可能附着在物体上5天可以存活。所以考虑主要考虑了如上风险源,超市和交通枢纽人员密集,可能有疑似人员接触物体而留有病毒;发热门诊医院是高风险区域;确诊或疑似病例小区,按照潜伏14天的说法,区域风险等级比较高。
风险源的影响范围也不一样,超市和发热门诊主要在建筑物内,考虑影响区域500米左右;大型交通枢纽和确诊或疑似病例小区影响范围1公里左右(没有考虑沿着交通路线传播)。
三、制图方法
利用一定的技术手段收集数据(包括人工和自动),用PYTHON语言编写自动爬虫工具,主要两类爬虫:一类自动从百度地图获取地址和位置信息,主要是超市和大型交通枢纽;发热门诊医院和确诊或疑似病例小区通过收集列表,然后自动从百度地图爬取位置信息。
获取的数据包括位置信息(经纬度)等,然后利用ARCGIS进行空间化,变成点图层,然后利用影响区域制图(BUFFER)。
四、下一步工作
目前,获取数据的方法有自动化的方式,可以进一步优化,用更智能化的方法从互联网的微信、网页中自动获取信息;目前制图在ARCGIS Desktop中进行,以后可以自动化制图;目前发布的是静态图片,图层可以互联网平台发布(不过存在风险,可能被当作不该传播信息而DELETE)
感谢陈楚仁提出了部分建议,最主要的是中午她自制汉堡,让我有时间调试我的代码。里面信息仅供参考,相对于一本正经的胡说八道(例如某杂志报道的导师崇高和师娘优美),我更像是胡说八道中含有一点点朴素的道理!
北京市新型冠状病毒疫情区域图相关推荐
- 2022年数维杯数学建模B题 大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究求解全过程文档及程序
2022年数维杯数学建模 A题 大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究 原题再现: 无论是 2022 年 3 月初在吉林省长春市大规模爆发的新型冠状病毒疫情(COVID-19),还是 4 月初在上 ...
- 【Python】利用python进行数据分析——以新型冠状病毒疫情为例
[Python]利用python进行数据分析--以新型冠状病毒疫情为例 重要说明 只提交该文档这一个文件,做完后提交到学习通"结课大作业"中. 1. 文件命名: 必须以学号-姓名- ...
- 【数学建模】2022数维杯比赛(模拟退火优化算法、NSII求解)大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究(Matlab代码实现)
目录 1 题目 2 问题 3 Matlab代码实现 1 题目 B题大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究 无论是2022年3月初在吉林省长春市大规模爆发的新型冠状病毒疫情(COVID-19) ...
- 利用Python绘制中国新型冠状病毒疫情图(国家和省)
大数据课程设计上来就要求绘制一个地图可以反应出来中国各个省份每日疫情的人数,包括确诊,疑似,死亡,治愈.如下图所示: 这里用到了Python中的pyecharts库,点此了解详细信息 1.先来将需要的 ...
- Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(四)数据屏幕
今天介绍给大家的是:如果使用 Python 制作数据屏幕,将从最基础的开始,如果熟悉 django 和 Python 的朋友可直接跳过 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql(爬虫篇) 进行数 ...
- Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(二)统计篇
项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql (已完成) 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 ...
- 谈谈自己对目前新型冠状病毒疫情的想法
2020年3月份能正常上班就已经很好了,6个月才能恢复到原来的状态,尽管2019年12月的状态并不好. 公司 疫情带来的冲击,各大.小公司无一能幸免,所带来的经济损失,并不是远程办公就能解决的,因此希 ...
- Python 实现 2019 新型冠状病毒疫情地图可视化 (basemap + matplotlib)
文章目录 本人耗时2个月面试必备已出炉: [Python 全栈工程师 面试宝典 300 问深入解析 (2020 版) ](https://blog.csdn.net/u011318077/articl ...
- Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(一)爬虫篇
项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终的效果 目前已经完 ...
最新文章
- 【Android游戏开发二十七】讲解游戏开发与项目下的hdpi 、mdpi与ldpi资源文件夹以及游戏高清版本的设置...
- SEO和Social工具.doc
- application.properties amp;amp;amp; application.yml 配置文件详解(转)
- 信息学奥赛一本通 1042:奇偶ASCII值判断 | OpenJudge NOI 1.4 04
- Docker镜像常用命令(三)
- css转化成stylus,stylus
- 物联网-移远M26模块OpenCPU开发第1讲
- linux下ip协议(V4)的实现(四)
- python怎么放音乐_python怎么添加背景音乐
- FLTK学习笔记3-随机点名器
- SVN 中文工具(Tools)
- 最简单的RC振荡电路图大全
- EMUI10安装java_速升级!荣耀Play推EMUI 9.1正式版更新:方舟编译器和EROFS系统来了 - IT之家...
- 索德系统服务器,只有游戏玩家才知的十大烦恼 想玩游戏服务器挂了
- python矩阵乘法 点乘_Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
- 三值的排序 Sorting a Three-Valued Sequence(洛谷 P1459)
- 强化学习(RL)中的Q-learning在拿奖杯游戏的表现
- Pointofix ,截屏神器,好用到飞的软件
- Java获取URL对应的资源
- LeetCode矩阵题——用辐射来理解