快排的两种partition函数

partition函数就是快排的关键部分，作用是将数组划分成两部分，左边小于基数，右边大于基数

但实际上它也不仅仅用于快排，在求top(K)问题中也常常会用到。

下面介绍两种partition函数，他们都是双指针的方法，但具体会有差异：

函数一：头尾指针向中间夹

def partition(array,left,right):baseNumber = array[left]    # 基数的位置也可以随机取，避免有序列表导致最坏的复杂度while left<right:while left < right and baseNumber <= array[right]:right -= 1array[left] = array[right]  # 这一步之后不用再 left += 1，因为下面的循环第一次肯定满足while left < right and baseNumber >= array[left]:left += 1array[right] = array[left]array[left] = baseNumberreturn left

函数二：双指针都从头开始

第二种partitition函数，也是双指针，但都是从头开始，一个占坑（记录下一个要替换的位置），一个遍历，同样要选择基准值，实际上也可以以任何一个元素作为基准值，下面以第一个元素作为基准值：

def partition(array, left, right):baseNumber = array[left]x = leftfor y in range(left, right):if array[y]<baseNumber:x+=1array[x], array[y] = array[y],array[x]array[x], array[left] = array[left], array[x]return xdef quich_sort(a, left, right):if left<right:index = partitionA(a, left, right)quich_sort(a,left, index-1)quich_sort(a, index+1, right)a=[4,1,3,2,-3,6]
quich_sort(a, 0, len(a))
print(a)

这个partition函数不需要知道数组的长度，是从头到尾遍历过去的，因此也可以用于链表的快排：链表的快排和归并排序

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