1.介绍
今天做了一个功能,生成订单流水号,当然这其实这并不是一个很难的功能,最直接的方式就是日期+主机Id+随机字符串来拼接一个流水号。但是今天有个我认为比较优雅方式来实现。我要介绍是日期+ long(商家Id+订单类型+主机ID+AtomicInteger),什么意思呢,前面的日期保持不变,后面的将商家Id,订单的类型,主机的Id,AtomicInteger,通过移位与或运算“保存”到一个long类型里面。为什么要这么做?

不想把相关信息直接暴露出去。
通过流水号可以快速得到相关业务信息,快速定位问题。
使用AtomicInteger可提高并发量,降低了冲突。
2.原理解释
前面的生成日期就不需要讲了,直接讲解如何通过移位和与或操作得到long值。
先来看张图:

image.png

这是一个我设计的long存储形式,大家可以格局自身业务来自行设计,什么业务数据占的位数。现在来详细解释下。

符号位,这个不用过的介绍,大家都知道2进制第一位都是符号位,0表示正数1表示负数
当前秒数,表述的是当前是当天的第多少秒,每天最多有86400秒,最多占17位
商家Id占14位,由于业务涉及到商户,订单也是归为每个商户下面的,假定我们的最多有9999家商户,9999占位是14位,所以我们商户Id占14位,大家根据自身业务的量来决定长度。
订单类型,假定我们的订单类型还停留在10种以内,所以我们保留4位,最多支持类型16种,大家同样的根据业务的量来决定
服务器的Id,假定服务器数量在10台以内,所以我们保留4位,最多支持16台服务器,大家同样的根据自身服务器的数量来决定。,
剩下的24位全部留给AtomicInteger,设计上我这里的qps可以达到2的24方。这个其实已经很大了。大家根据上面的设计留下来的数量当AtomicInteger位数,其实可以满足大部分业务需求了。
介绍了具体的原理,现在要上代码了。

3.show code

package com.smallcode.utils;import java.util.Date;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class SerialNumberUtil {private static final AtomicInteger SERIAL = new AtomicInteger(Integer.MAX_VALUE);private static final int SHIFTS_FOR_TIMESTAMP = 17;private static final int SHIFTS_FOR_UNION = 14;private static final int SHIFTS_FOR_TYPE = 4;private static final int SHIFTS_FOR_NODE = 4;private static final int SHIFTS_FOR_SERIAL = 24;private static final int MASK_FOR_SERIAL = (1 << SHIFTS_FOR_SERIAL) - 1;private static final long MASK_FOR_UNION = (1 << SHIFTS_FOR_UNION) - 1;private static final long MASK_FOR_TYPE = (1 << SHIFTS_FOR_TYPE) - 1;public static String next(long mechId, long type) {long second = TimeUtil.toSeconds() - TimeUtil.toSeconds(TimeUtil.floor(new Date()));long serverId = 1; //这个地方应该可以根据tomcat参数来设置的,通过或tomcat参数来获取服务器idlong serial = SERIAL.incrementAndGet();long secondShift = second << (64 - 1 - SHIFTS_FOR_TIMESTAMP);long unionShift = mechId << (64 - 1 - SHIFTS_FOR_TIMESTAMP - SHIFTS_FOR_UNION);long typeShift = type << (64 - 1 - SHIFTS_FOR_TIMESTAMP - SHIFTS_FOR_UNION - SHIFTS_FOR_TYPE);long nodeShift = serverId << (64 - 1 - SHIFTS_FOR_TIMESTAMP - SHIFTS_FOR_UNION - SHIFTS_FOR_TYPE - SHIFTS_FOR_NODE);long number = secondShift | unionShift | typeShift | nodeShift | (serial & MASK_FOR_SERIAL);return String.valueOf(TimeUtil.toInt(new Date())) + String.valueOf(number);}public static long getSecond(long id) {return id >> (SHIFTS_FOR_UNION + SHIFTS_FOR_TYPE + SHIFTS_FOR_NODE + SHIFTS_FOR_SERIAL);}public static long getMechId(long id) {return (id >> (SHIFTS_FOR_TYPE + SHIFTS_FOR_NODE + SHIFTS_FOR_SERIAL)) & MASK_FOR_UNION;}public static long getType(long id) {return (id >> (SHIFTS_FOR_NODE + SHIFTS_FOR_SERIAL)) & MASK_FOR_TYPE;}public static void main(String[] args) {
//        String number = next(12, 6);
//        System.out.println(number);  //2017112319492195304210432System.out.println("秒数:"+getSecond(19492195304210432L));System.out.println("商户Id:"+getMechId(19492195304210432L));System.out.println("订单类型:"+getType(19492195304210432L));}
}

运行测试结果:


本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/nele/p/7882071.html
源代码:
https://github.com/applenele/DeepJavaWeb/blob/master/javabasics/src/main/java/com/smallcode/utils/SerialNumberUtil.java

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