Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之Lexical Ambiguity、Fallback Detection
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Lexical Ambiguity
自然语言处理中的歧义:
歧义是人类对话的内在特征，在自然语言理解 (NLU) 场景中，歧义尤其具有挑战性, 歧义是认知科学中没有明确解决方案的领域之一。在任何语言中可以被视为模棱两可的范围因说话者而异。从技术角度来看，语法足够大的语言中的任何句子都可以有不同的解释。如果人类发现难以处理对话中的歧义，想象一下 NLU 系统面临的挑战。
歧义的类型
从技术上定义歧义可能是模棱两可的。然而，在自然语言中存在不同形式的歧义，因此在人工智能 (AI) 系统中也存在相关性。
- 词汇歧义(Lexical Ambiguity)：这种歧义表示可以有多个断言的单词。例如，在英语中，单词“back”可以是名词（ back stage）、形容词（back door）或副词（back away）。
- 句法歧义：这种歧义表示可以以多种句法形式解析的句子。采取以下句子：“I heard his cell phone rin in my office”。命题短语“in my office”可以用修饰名词的方式或修饰动词的另一种方式来解析。
- 语义歧义：这种歧义通常与句子的解释有关。例如，前一个例子可以解释为我在办公室，或者手机在办公室。
- 转喻：最困难的歧义类型，转喻处理字面意思与比喻断言不同的短语。 隐喻是一种特定类型的转喻 。
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