要将一幅Landsat影像按mask提取出有用的部分比较容易,而要将一景Landsat影像分割为100份甚至更多来进行分析可使用Arcmap中的Raster Split工具。
首先,在Arcmap中加载一幅Landsat影像,通过查询工具查询黑边值,一般为RGB0,0,0。

然后,要去除黑边,要不然等分出来的结果会包含黑边。
在主工具栏选择Windows-Image analysis,如图所示。

然后,右键插入一个掩膜函数,掩膜值就是根据波段数据写入黑边值,然后掩膜提取。

掩膜结束后还需要将数据导出,export data,注意将Nodata值设置为0,结果如下。

最后在Data management tools-Raster-Split Raster中选择输入输出的方式,可以按size分割,即每个小块的大小,也可以在Method里面选择NUMBER_OF_FILES,然后在下面的X,Y里面选择,X,Y就指示行列数,如输入30,30,即可将影像等分为900块。

此方法也可以在Python中实现。

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