学术论文如何撰写数据分析部分？

对于学术论文来说，主要分为两个部分，一个是理论性，一个是实证性。对于理论性的文章写作来说，大量阅读文献就能保证一篇优秀论文的产出。实证性论文根据其获取资料的方法不同，又可以分为若干类。其中实地采集数据然后开展分析这一类型的文章较多。那么对于实证性论文来说，怎么写呢？今天就通过对这类论文的结构剖析。

以数据分析为主要方法的实证类论文，就是通过实地观察或者实验的方法，获得相关数据，然后采用数据分析的方法，分析数据，获得某些结果，最后将这些结果与相关的背景理论结合起来，得到一些结论。

一篇完整的数据实证类论文包括六个部分，分别是：

（1）引言；

（2）方法；

（3）数据采集及预处理；

（4）数据计算及其结果分析；

（5）讨论；

（6）结论。

其中数据计算及结果分析是组成实证性论文的关键。

广义的数据分析，包括数据采集和数据分析两个环节。数据采集是数据分析的基础和前提。开展数据分析之前，介绍数据采集结果十分必要。本部分可以包括四个方面内容，分别是数据来源、数据规模、数据预处理和数据特征描述。

（1）数据来源。

这一部分需要交代数据如何获得。那么数据资料的获取要么是自己实验进行一手数据资源，要么就是利用现成数据，也就是二手数据。在这里给大家推荐掌桥科研，其中期刊文献包括中文21000余种，7500余万篇；外文13000余种，5400万余篇，以及专利和学位文献总计3亿余篇。在这里同学们可以根据自己的数据需求寻找适合自己科研的文献，进行数据处理和对比。

（2）数据规模。论文需要告诉读者数据采集的范围和规模。

（3）数据预处理。

（4）数据特征描述。

数据资料的搜集是需要长期坚持不懈的坚持和演算得来的，它是文章最重要的组成部分，也是文章得出结果的基础，因此同学们一定要对数据分析具有极高的耐心，在时间的累积中获得最准确的数据。

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