需要用到的python第三方库:pandas/sqlalchemy

第一步:导入pandas/sqlalchemy库

import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla

第二步:连接mysql

  1. 这里我连的是自己的阿里云mysql数据库
db

2. 查看是否连接好了

db
Engine(mysql+pymysql://root:***@47.103.17.215:3306/movie_db?charset=utf8)

第三步:读取excel表格的数据

  1. 首先查看提前创建好的excel表格
pd.read_sql('select * from movies', db)

2. 读取电脑上excel表格的数据

names = ['movie_id', 'title', 'genres']
movies = pd.read_table('movielens/movies.dat', sep='::', header=None, engine='python', names=names)

3. 显示所有数据

movies

第四步:将数据保存到mysql中

movies.to_sql('movies', db, index=False, if_exists='append')

参数说明:

mysql端口号3306被占用_使用pandas将excel表格数据导入到mysql中相关推荐

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