opencv边界扩充

扩充函数：

cv2.copyMakeBorder(img,top,bottom,left,right,mode)

填充图像边界的两种方法，也就是mode取值:

BORDER_CONSTANT: 使用常数填充边界 (i.e. 黑色或者 )
BORDER_REPLICATE: 复制原图中边界的行或者列。
BORDER_REFLECT：复制边界区域的多行、多列像素

1.安照边界区域的像素翻折进行扩充

cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)

扩充结果：

2.常数填充

cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])

3.根据图像的边界的像素值，向外扩充图片

在训练卷积网络时，经常需要对数据进行增强来提升模型的精度，下面使用扩充的办法可以对数据进行增强

标注的图片

下面对图片进行填充，但是注意每个文本都有标注框，扩充后需要对相应的标注框进行截断，还需要考虑角度问题，扩充后的效果如下：

cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE）

假设扩充后的图片shape=（M，M，3），pt=np.array(shape=(4,2),np.uint8)

计算直线的斜率： k = (pt[1][1] - pt[0][1]) / (pt[1][0] - pt[0][0])

计算边界坐标：y = k*M + pt[1][1]-k1*pt[1][0]

通过这种方式进行扩充数据来对训练集进行数据增强，比较节省成本，尤其是文字比较少的情况下进行扩充能增加样本的复杂度

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