报错信息

在pytorch的代码中，可能会出现如下错误，
it/s]/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:702: indexSelectLargeIndex: block: [394,0,0], thread: [64,0,0] Assertion srcIndex < srcSelectDimSize failed.

问题

仔细阅读这个报错信息，就知道大概率是下标越界错误。比如我一个词表的大小是200，但是我在访问Embedding的时候，id大小超过了200，就会报这种错误。

常见于 index_selct()，

等语句下报错。

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词表大小越界错误 indexSelectLargeIndex

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