python中使用不同库读取图像并相互转换

最近在训练目标检测的网络，图片在输入网络时，会使用用到 PIL.Image 和 OpenCV 这两个库，这两个库在图像处理方面很多类似的地方，但是它们读取图片的格式却是不一样的，在这里记录一下两种格式互转的方法。

PIL.Image 转换成 OpenCV 格式

#方式一
#使用Python Imaging Library（PIL）读取图像 读取图片格式是RBG 这里将RGB->BGR
from scipy.misc import imread
im = imread(path)
im = im[:,:,::-1]#方式二 cv2.COLOR_RGB2BGR 控制颜色模式的转换。
import cv2
from PIL import Image
import np as np
im = Image.open(path)
im = cv2.cvtColor(np.asarray(im),cv2.COLOR_RGB2BGR)

#opencv读取图片的格式为RGB 这里RGB->BGR
#方式一
import cv2
from PIL import Image
im = cv2.imread(path)
im = im[...,::-1]
#方式二
import cv2
from PIL import Image
im = cv2.imread(path)
im = Image.fromarray(cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB))

总结python不同库读取图片：
1.利用PIL中的Image函数读取出来不是array格式，这时候需要用 np.asarray() 或者np.array（）函数，区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝。
2.调用scipy这个库读出来是图像是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存。
3.cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的。
4.matplotlib这个库时常被用来显示图片，matplotlib.image as mpimg 用于读取图片（array格式），格式为RGB。

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