《深度学习的艺术：知乎采铜自选集》读书笔记

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在当前资讯泛滥的时代，一个人的注意力很难长时间的集中在一件事物上，这对我们深度学习的效率提出了更高的要求。阅读了《深度学习的艺术：知乎采铜自选集》之后，对我的帮助很大，虽然本书没有提出新理论和新方法，但是它以一种“一条龙”式的方法来分析深度学习中各个不同的方面和步骤，让读者可以较全面地掌握深度学习的整个“流程”。个人觉得本书写作上最大的一个亮点，是其在每一个步骤后面都配有非常详细的示例讲解，帮助读者更加高效的理解深度学习的方法。

该书推荐的深度学习的方法和步骤主要有4步：
1. 提问
2. 解码
3. 操练
4. 融合

提问

一个非问题导向的学习过程一般是3步
1. 订立学习计划
2. 实施学习
3. 回顾和整理
这种学习方式被称为【直接传递模式】，其中知识传递过程的精确性，完整性至关重要，而学习者自身的心智，包括他原有的知识体系，方法，观念乃至困惑，可以暂时搁置起来。但是教育心理学家一直在研究和反思这类学习模式，并经过研究后认为更合理的模式应该是【建构主义】。

建构主义即学习者的知识不是简单地吸收进来，而是主动地建构而来，学习者必须充分地调用他们的已有知识，在一个主动性目标的指引下，在一个丰富的情境中，去探索甚至撞击那些新接触到的知识，在经过一系列复杂的交互之后，把这些只是纳入到原有的知识体系中。

建构主义的学习方式，要求学习者带着问题来学习，比如可以从如下四个问题着手：
在学习的过程中，我觉得可以经常去思考以下四个问题：
1. 针对当前的学习材料，我已具备了哪些相关的知识？
2. 针对当前的学习材料，我又学到了哪些新的知识？这些知识对原有知识构成了何种补充或者挑战？
3. 针对当前的学习材料，还有哪些未知的东西，且这些东西我通过简单的探索就可以了解？
4. 针对当前的学习材料，还有哪些未知的东西，无法轻易地获得解答，同时又有价值成为我长期去探索的问题？

Linda Darling-Hammond是斯坦福大学的教育学教授，她在建构主义理论背景下，大力倡导「基于探究的学习（inquiry-based learning）」的观点。并且，她提出基于探究的学习已经有三种比较成熟的教学方法，分别是基于项目的学习、基于问题的学习和基于设计的学习。三种教学方法虽然形式上有所不同，但本质上都是以问题、情境引导下的主动式、建构式的学习。

解码

解码不等同于我们一般所说的理解。理解通常只涉及对字面意义的解读，而解码则是一个更为主动和主观的过程，不同的读者对同一材料的解码可能是完全不一样的，就像看同一部电影，不同的人能读出不同的意味。
解码之所以重要是因为我们常常需要面对各种各样全新的信息内容，如果不经解码这一过程，则不可能使其与我们原有的知识体系相整合。对信息材料的解码，其实就是内在知识重新建构的过程，因此也是一个创造性的过程。

解码的首要原则，就是尽量去寻找那些最好、最经典的作品，然后努力参习。做到最有效的提高自己的解码能力。解码过程中最重要的就是不但重视结果，还是重视目标结果产生的过程，而且在做对比的时候更多地关注不同点。

我觉得解码中最重要的就是可以有效地转述给他人，并在其中增加自己独特的理解以及与其他知识的结合。
对于基本的解码方法，其实就不外乎下面三个层次：
1. 它说了什么？（它原本就要传达的信息和知识）
2. 它是什么？（对文本的反思，以审视的目光对文本进行评价和定性）
3. 它是怎么实现的？（对形式和构成的洞察，研究写作、表达的手法）

操练

你掌握了多少知识，并不取决于你记忆了多少知识以及知识的关联，而是取决于你能调用多少知识及其关联。
常见的三种知识操练方法：
1. 写作式操练
2. 游戏式操练：类似于“思想实验”
3. 设计式操练：调用已有的只是，去通过设计某一种解决方案，来解决某个特定的问题。

在心理学家看来，「获得反馈」是练习的一个最重要的原则之一，如果没有反馈，你在练习时发生的错漏自己无法察觉，导致无法校正，那么做再多的练习又有什么用呢？

融合

一个高段位的学习者，应该能抓住一切机会，在其所学的知识之间创造关联。学习高手常常会有意识地把不同领域甚至不同学科的知识摆放在一起，然后尝试去分析、比对它们的潜在关联，甚至于当异质的素材堆叠在一起时，仅仅是潜意识的推动，就可以让这种隐藏的关系浮出水面。
1. 迁移：Bernard B.Brodie博士发明了血液中药物浓度的甲基橙测定技术就是从化学染料技术迁移到生物标定技术。Paul Granham把少年时学会的经验迁移到到学习编程的过程中，使他对编程有了全新而深刻的认识，他认为黑客最好使通过观看优秀的程序来学习编程，研究它们的源代码，开源社区是他们最好的学校。
2. 印证：印证式迁移可以帮助人们探索规律。庞加莱通过不断地切换研究对象，研究地点，研究方法最后证明了福克斯函数不存在，台湾戏剧大师赖声川也是在世界各地见闻中把一连串看似无关的事件连点成线，突然在一瞬间产生了奇妙的【组合】，并诞生了《如梦之梦》这一佳作。我们可以看到，来自数学和戏剧两个完全不同领域的只是的融合，使我们找到了也许具有广泛适用性的交替运用意识和潜意识进行创造性思考的方法。
3. 互补：互补式的知识融合，是指我们可以对同一个议题，找到完全不同视角下的论述，把它们综合在一起，就可以得到对这一议题比较全面和深入的认识。

参考资料
1. 《深度学习的艺术：知乎采铜自选集》

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