筝-是我国最古老的弹拨乐器之一。
至今已有两千多年的历史。
它既善于表现优美抒情的曲调,
又能够抒发气势磅礴的乐章。
古人曾用
“弹筝奋逸响,新声妙入神”、
“坐客满筵都不语,一行哀雁十三声”
的生动诗句,描绘了筝的演奏艺术
达到令人神弛的境地。

古筝四秀之宋婷婷
是一位出色的古筝演奏家。
她那优雅的演奏体现了古筝的魂,
让人感到她就是古筝的一部分,
因为她把自己深深地融入其中。

01.牧羊曲
02.雨夜花
03.蒙古人
04.明月千里寄相思
0.6红楼梦

古筝四秀之付娜
付娜说:
“古筝是一种有情的乐器,
它教会了我什么是爱。”

0.1天涯歌女
0.2一帘幽梦
0.3北国之春
0.4葬花吟
0.5风含情水含笑
0.6红梅赞
0.7梦江南
古筝四秀之常静
天籁之声-现代古筝-《离弦》,
离弦之箭,这里是是指音乐的穿透力,
也指离开常规演奏方式的乐曲。
已经不受琴弦的约束,
凌驾于乐器本身以上的音乐。
所有一切皆在每一个音符中,
当您静心凝听,
你会感受到一种前所未有的
音乐的魔力与震撼。

0.1掠
0.2完美
0.3夜提琴
0.4离弦
0.5未来城市
古筝四秀之吴莉
毕业于中央音乐学院
并在国内外多个古筝比赛中获过大奖。
作为活跃于国内外的青年古筝演奏家,
她除了教学以外还举办过许多音乐会,
首演了一批杰出的现代筝曲,
像本片收录的“风之猎”、“层层水澜”
等曲目就是由吴莉首演即引起轰动的。
这些作品不但意境新颖
而且运用了不少新技巧,
如同时弹出多个声部的复调手法;
还有“单手弹按”、“左手叠擦”
等演奏技术都大大地丰富了古筝的表现力,
而吴莉精湛的演奏更让人叹为观止。

0.1溟山
0.3棋局
0.4未来城市

注明:以上链接可能失效,没有验证

古筝四秀 宋婷婷、付娜、常静、吴莉相关推荐

  1. 计算机专业英语教程第四版宋德富课后翻译,计算机专业英语教程(第4版)(普通高等学校计算机专业特色教材)...

    摘要: 发展迅速是计算机科学与技术学科的一个显著特点.技术格局不断被刷新,计算机软硬件发展日新月异,新产品层出不穷,这就要求计算机行业内的技术开发人员必须具有快速学习新知识的能力,而专业英语则是必不可 ...

  2. 4.2 One-Shot 学习-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 4.1 什么是人脸识别? 回到目录 4.3 Siamese 网络 One-Shot 学习 (One-Shot Learning) 人脸识别所面临的一个挑战就是你需要解决一次学 ...

  3. 3.10 候选区域-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.9 YOLO 算法 回到目录 3.11 总结 候选区域 (Region proposals) 如果你们阅读一下对象检测的文献,可能会看到一组概念,所谓的候选区域,这在计算 ...

  4. 3.4 滑动窗口的卷积实现-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.3 目标检测 回到目录 3.5 Bounding Box 预测 滑动窗口的卷积实现 (Convolutional Implementation of Sliding Wi ...

  5. 3.2 目标点检测-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.1 目标定位 回到目录 3.3 目标检测 目标点检测 (Landmark Detection) 上节课,我们讲了如何利用神经网络进行对象定位,即通过输出四个参数值 bx. ...

  6. 3.1 目标定位-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.12 总结 回到目录 3.2 特征点检测 目标定位 (Object Localization) 大家好,欢迎回来,这一周我们学习的主要内容是对象检测,它是计算机视觉领域中 ...

  7. 2.11 计算机视觉现状-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.10 数据扩充 回到目录 2.12 总结 计算机视觉现状 (The State of Computer Vision) 深度学习已经成功地应用于计算机视觉.自然语言处理. ...

  8. 1.7 单层卷积网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.6 三维卷积 回到目录 1.8 简单卷积网络示例 单层卷积网络 (One Layer of a Convolutional Network) 今天我们要讲的是如何构建卷积 ...

  9. 0.0 目录-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    文章目录 第五课 第四课 第三课 第二课 第一课 第五课 <序列模型> 笔记列表 Week 1 循环序列模型 Week 1 传送门 -> 1.1 为什么选择序列模型 1.2 数学符号 ...

  10. 4.12 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 4.11 一维到三维推广 回到目录 1.1 为什么选择序列模型(第五课) 总结 习题 第 131 题 面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别则需要将新图片与 ...

最新文章

  1. 二维指针删除单向链表
  2. Window环境下,Qt中文出现乱码解决办法
  3. 数塔(杭电2084)
  4. composer 修改为 国内镜像
  5. php连接mysqli面向过程,PHP基础知识总结:MySQLi 面向过程
  6. 《Power Designer系统分析与建模实战》——2.1 需求模型简介
  7. Servlet的学习之web路径问题
  8. 群辉服务器根目录新建文件夹,群晖 synology NAS 存储创建存储空间的方法
  9. 解读InnoDB页面--索引结构
  10. vue中用echats绘制中国地图
  11. 云数据中心解决方案架构图
  12. [RE]如何调整堆栈平衡
  13. Spring Cloud 基础教程 - 程序猿DD
  14. 个人博客logo如何设计?案例合集参考
  15. 计算机系统的层次结构(计算机组成原理5)
  16. php x forwarded for,代码审计树洞X_FORWARDED_FOR注入
  17. css 点击事件击穿
  18. 算法:去除英文文本中重复单词
  19. 常用RL算法的主要特性
  20. send 和recv详解

热门文章

  1. Java连rabbitMQ 报错 An unexpected connection driver error occured
  2. 两个表格合并怎么做?
  3. 疑似集体出走,支付宝蚂蚁庄园小鸡不见了
  4. SQL 注入的资料,快速查表大全
  5. 阿里云oss使用cdn,节省oss下行流量
  6. 病毒制作实践小记:运行关机、蓝屏炸弹、进程关闭、拓展名病毒
  7. 根据列表id封装删除某条数据后刷新列表
  8. 信息系统安全实验(一):InterNIC、Nslookup、Sam spade、Nmap、Nessus的使用
  9. 计算机专业技术个人小结,计算机专业技术个人小结.doc
  10. html 5与css 3权威指南 第2版 pdf,html5与css3权威指南