利用Flowchart.fun快速可视化递归过程

主要目的

对于算法初学者来说，能将算法运算过程可视化，则将对算法过程有一个更深刻的理解。
对我来说，在开始学习算法的时候就想有一个工具能快速的展现算法的运算过程。正好前段时间看到了Flowchart.fun觉的很有意思。决定将其运用在算法上。

Flowchart.fun使用

Flowchart.fun是一个通过文本录入快速制作生成流程图的小应用。一行代表一个流程块。缩进代表子节点；

实战运行手册6期——流程图小工具flowchart-fun( https://zhuanlan.zhihu.com/p/359466794)

展现显示结果

代码展示

简单的示例

class Solution():"""问题描述：给定数组s以及目标target，在数组的元素前面添加+或者-，使其等于target，并且每个元素都要用上。求有多少种方法example:s=[1,2,3,4,5],target=3,1-2+3-4+5=3的方法数"""def __init__(self,i):self.i = idef aaa(self,s,target):return self.process(s,0,target)def process(self,s,index,rest):print(" "*index,"index is ",index,"rest is ", rest,"order is ", self.i)self.i=self.i+1if rest==0 and index==len(s):return 1elif rest!=0 and index==len(s):return 0else:return self.process(s,index+1,rest-s[index])+self.process(s,index+1,rest+s[index])

测试一下代码

sulution = Solution(0)
sulution.aaa([1,2,3],6)

其中打印的输出结果是：

 index is  0 rest is  6 order is  0index is  1 rest is  5 order is  1index is  2 rest is  3 order is  2index is  3 rest is  0 order is  3index is  3 rest is  6 order is  4index is  2 rest is  7 order is  5index is  3 rest is  4 order is  6index is  3 rest is  10 order is  7index is  1 rest is  7 order is  8index is  2 rest is  5 order is  9index is  3 rest is  2 order is  10index is  3 rest is  8 order is  11index is  2 rest is  9 order is  12index is  3 rest is  6 order is  13index is  3 rest is  12 order is  14

将上面打印的结果复制到Flowchart.fun中就可以看到整个的计算流程。
大家如果有更好的方法，欢迎交流讨论。

利用Flowchart.fun快速可视化递归过程相关推荐

性能碾压 POI ！利用模板语法快速生成 Excel 报表
本期讲师:刘鹏 GcExcel项目组,核心开发者 Hello,大家好,本期葡萄城技术公开课,将由我来为大家带来<性能碾压 POI !利用模板语法快速生成 Excel 报表>的技术分享. 本 ...
利用JMail组件快速构建邮件程序
当你需要在VC程序中提供邮件支持功能的时候,你有许多种选择: 1)根据SMTP,POP3,MIME等协议从零开始实现.这要求熟悉RFC 821,RFC 822,RFC 1123, RFC 1652, ...
利用Github page快速搭建个人Blog
利用Github page快速搭建个人Blog 文章目录利用Github page快速搭建个人Blog 概述搭建Github page 创建本地资源修改模板内容 git远程部署利用Netlif ...
怎么利用源码快速建立网站
怎么利用源码快速建立网站想要快速的学建网站下面详细的介绍一下建网站的方法推荐你看看首先申请域名: 首先是注册域名.域名注册.com(国际域名)和.cn(国内域名)为宜,域名最好不要太长.且有一定的 ...
【CV】Pytorch一小时教程添加损失函数图像可视化训练过程
Pytorch一小时教程中的图像分类器(GPU版本)的原代码为: import torch.optim as optim import torch import torchvision import ...
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制基础密度图实战
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制基础密度图实战目录 R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制基础密度图实战 #仿真数据
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组点图（带状图）并配置分组颜色实战
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组点图(带状图)并配置分组颜色实战目录 R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组点图(带状图)并配置分组颜色实战 #仿真 ...
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组箱图（jitter、分组颜色配置）实战
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组箱图(jitter.分组颜色配置)实战目录 R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组箱图(jitter.分组颜色配置) ...
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制密度图（主题、轴标签设置）实战
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制密度图(主题.轴标签设置)实战目录 R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制密度图(主题.轴标签设置)实战 #仿真数据