MySQL分库分表后聚合查询_MySQL订单分库分表多维度查询

MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.

以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.

按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.

但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.

需要查询全部64台服务器.

在分页的情况下,更加恶化.

比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条数据,程序收到 64*100 条数据,然后按照订单的创建时间排序,截取排名90-100号的10条记录返回,然后抛弃其余的6390条记录.如果查询的是第100页,第1000页,则对数据库IO,网络,中间件CPU,都是不小的压力.

分库分表之后,为了应对多维度查询,很多情况下会引入冗余.

比如两个集群,一个按照用户ID分库分表,另外一个按照商户ID分库分表.

这样多维度查询的时候,各查各的.

但是有几个问题,一样不好解决.

比如,

每扩展一个维度,就需要引入一个集群.

集群间的数据,如何保证一致性.

冗余占用大量磁盘空间.

从朋友那里看到的订单表结构.做冗余会占用大量的磁盘空间.

create tableTS_ORDER

(

ORDER_IDNUMBER(8) not null,

SNVARCHAR2(50),

MEMBER_IDNUMBER(8),

STATUSNUMBER(2),

PAY_STATUSNUMBER(2),

SHIP_STATUSNUMBER(2),

SHIPPING_IDNUMBER(8),

SHIPPING_TYPEVARCHAR2(255),

SHIPPING_AREAVARCHAR2(255),

PAYMENT_IDNUMBER(8),

PAYMENT_NAMEVARCHAR2

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