元学习系列文章

  1. optimization based meta-learning

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    2. 元学习方向 optimization based meta learning 之 MAML论文详细解读
    3. MAML 源代码解释说明 (一)
    4. MAML 源代码解释说明 (二)
    5. 元学习之《On First-Order Meta-Learning Algorithms》论文详细解读:本篇博客
    6. 元学习之《OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING》论文详细解读
  2. metric based meta-learning: 待更新…
  3. model based meta-learning: 待更新…

文章目录

  • 引言
  • On First-Order Meta-Learning Algorithms
    • 伪算法
    • 数学过程
    • 训练过程
    • 实验
    • 核心代码
  • OpenAI Demo
  • 几点思考
  • 参考资料

引言

上一篇博客对论文 MAML 做了详细解读,MAML 是元学习方向 optimization based 的开篇之作,还有一篇和 MAML 很像的论文 On First-Order Meta-Learning Algorithms,该论文是大名鼎鼎的 OpenAI 的杰作,OpenAI 对 MAML 做了简化,但效果却优于 MAML,具体做了什么简化操作,请往下看

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  9. Meta Learning 元学习

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