医学人工智能读书会与黄智生教授简历(公号回复“医学AI读书会”下载PDF资料，欢迎转发、赞赏、支持科普)

原创：秦陇纪科学Sciences 今天

科学Sciences导读：介绍一种新颖、高效的网络学术报告及抑郁症救援在线活动——医学人工智能读书会的团队及其报告题目，树洞行动的知识背景及救援队培训课程。这两种在线活动，是通过医学人工智能、树洞行动救援团等微信群、钉钉群组织进行；由荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机学院终身教授黄智生组建运营，国内外众多著名专家教授共同参与维护。本文根据教授授权整理部分公开医学AI学术信息。B部分附黄智生教授简历。

医学人工智能读书会与黄智生教授简历(9415字)

A 医学人工智能读书会及树洞行动救援队培训介绍(4910字)

医学人工智能读书会36个团队

例：医学人工智能读书会第十九次正式活动通知

树洞行动救助队培训课程

B 黄智生简历(4266字)

个人简历

教学研究

典型著作

合作交流

参考文献(811字)

Appx.数据简化DataSimp社区简介(835字)

A 医学人工智能读书会及树洞行动救援队培训介绍(4910字)

医学人工智能读书会及树洞行动救援队培训介绍

文|秦陇纪，源|医学人工智能读书会黄智生，科学Sciences20181109Fri

医学人工智能(MAI)是人工智能的一个交叉子领域，主要涉及人工智能在医学中的应用以及对医学信息和知识等问题的研究。荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系终身教授黄智生博士，长期从事人工智能IT编程和逻辑技术在知识图谱、医学信息、知识工程等领域的应用和教学，近年组建运营的学术新媒体组织，以交流为主的微信群、直播学术报告的钉钉群、线下学术报告等形式实现。

医学人工智能读书会36个团队

医学人工智能读书会，是黄智生教授2018前半年组建运营的学术新媒体组织，由国内外各高校、企业的一千多名专家、教授、学者、研究人员构成，以交流的主微信群、直播学术报告的钉钉群、线下学术报告等形式实现。本文根据读书会2018年5月2日到2019年4月的36次学术报告安排，按黄教授医学AI公开学术信息整理，其中已完成学术报告包含题目。

医学人工智能读书会活动目录

文|黄智生，源|医学人工智能读书会，科学Sciences20181109Fri

每个团队一个主题报告，多数在每周三晚8点，除重大节假日的那周不安排外，均一周一次。

(1)2018.5.2 20:00-21:00，阿姆斯特丹自由大学人工智能系团队，黄智生(领队)，王旭，王帅，胡青，戚文威，王胜惠；题目《语义相关性，语义相似性，与语义距离》；

(2)2018.5.9 20:00-21:00，阿姆斯特丹自由大学人工智能系2队，(北京)黄智生(领队)，沈柳，潘雪丽，张硕，刘璐，刘蕻；题目《Creating a Chinese suicide dictionary for identifying suicide risk onsocial media》；

(3)2018.5.16 20:00-21:00，盖伦团队，王光远(领队),唐维晶(武汉协和医院)；题目《知识图谱在抗抑郁药合理使用方面的应用(论文宣读)》；

(4)2018.5.23 20:00-21:00，北京工业大学智慧城市研究院团队，林邵福(领队),杜雅楠，赵小利，赵园园，李静雯；题目《新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究》；

(5)2018.5.30 20:00-21:00，北京回龙观医院/北京自杀救助中心团队，童永胜(领队)，刘涛，刘悦，王月华；题目《Assessing Suicide Risk andEmotional Distress in Chinese Social Media: A Text Mining and Machine Learning Study》；

(6)2018.6.6 20:00-21:00，北京工业大学信息学部团队，刘博(领队)，姚柯璐，李星睿，赵业隆；题目《Deep learning for constructing microblog behavior representation to identifysocial media user’ spersonality》；

(7)2018.6.13 20:00-21:00，中国科学院大学团队，彭玲(领队)，吴同，宋伯宇，李高盛，陈六嘉；题目《基于深度学习的微博用户自杀风险预测》；

(8)2018.6.20 20:00-21:00，北京回龙观医院心理危机研究与干预中心团队，童永胜(领队)，刘涛，刘悦，王月华；题目《自杀预防研究与实践》；

(9)2018.6.27 20:00-21:00，南京大学websoft研究组团队，胡伟(领队)，黄佳程，胡昊，陈峰；题目《医学知识图谱的集成关键技术简介(综述性报告)》；

(10)2018.7.4 20:00-21:00，武汉科技大学计算机学院团队，顾进广(领队)，高峰，廖佳路；题目《概率图推理模型》；

(11)2018.9.5 20:00-21:00，武汉大学计算机学院团队，姬东鸿(领队)，博士生:费豪，硕士生:李波波，高隽，柴婷；题目《文本医疗大数据Big Data MED》；

(12)2018.9.12 20:00-21:00，东南大学计算机学院万维网数据科学实验室团队，张祥(领队)，耿苹、张腾、高鹏、陆倩；题目《PICO Element Detection in Medical Text viaLong Short-Term Memory Neural Networks(论文阅读)》；

(13)2018.9.19 20:00-21:00，中国科技大学计算机学院团队，陈小平(领队)，刘江川，张钊，殷实，叶子；题目《概率图模型的推理问题》；

(14)2018.9.26 20:00-21:00，南京中医药大学团队，龚庆悦(领队)，于兴文、王慧敏、卲荣强；题目《深度学习在生物医学领域的机遇与阻碍(文献阅读报告)》；

2018.10.2，国庆节放假；

(15)2018.10.10 20:00-21:00，武汉大学信息管理学院团队，张凌(领队)，谭毅，魏洁，罗曼曼，王景昌，李德，陈皓；题目《川崎病知识图谱构造》；

(16)2018.10.17 20:00-21:00，探索团队，张琼(领队)、董洋洋、郑泽，梁彦亮；题目《概率图模型及其应用初探》；

(17)2018.10.24 20:00-21:00，中信所团队，朱礼军(领队)，王政，杜圣梅，周晨露，涂梦婷；(这次读书会没有进行)；

(18)2018.10.31 20:00-21:00，武汉科技大学自然语言处理团队，刘茂福(领队)，乔瑞，刘路，夏林旭，付洋，张真练，张玉坤；《知识表示学习论文阅读报告》及《心脏病知识图谱》；

(19)2018.11.7 20:00-21:00，武汉协和医院团队，韩勇(领队)，成员：杨玉，华小黎，唐维晶；题目《Using Knowledge Graph for Analysis ofNeglected Influencing Factors of Statin-Induced Myopathy.(文献阅读报告)》；

(20)2018.11.14 20:00-21:00，荷兰阿姆斯特丹大学计算机学院团队，赵志明(领队)，成员：廖晓峰，周寰；

(21)2018.11.21 20:00-21:00，南京邮电大学团队徐康(领队)，成员：陈蕾，龚乐君，季秋，程海涛；

(22)2018.11.28 20:00-21:00，北京大学团队张铭(领队)，成员：剑圣，陈颖，安震威；

(23)2018.12.5 20:00-21:00，华中师范大学微生物组数据挖掘团队，蒋兴鹏(领队)，成员：李旭升、钟然、钟多、孙霞，付诚诚，施锐；

(24)2018.12.12 20:00-21:00，北京工业大学软件学院团队，李建强(领队)，成员：徐曦，白骏，吴敬怡，冯慧，张磊，赵青，付光辉，马泽锐，王延安，李媛，於雅彬，刘青，赵金珠，谢云燊，赵亮，秦尧；

(25)2018.12.19 20:00-21:00，华东理工大学自然语言处理与大数据挖掘团队，阮彤(领队)，成员：周扬名、叶琪、王祺、邱家辉、刘道文、刘旭利、张知行、张佳影、唐国强、徐陈铭等；

(26)2018.12.26 20:00-21:00，华北电力大学大数据与知识工程团队，马应龙(领队)，成员：张鹏、叶嘉琪、杨志鹏、郗子月、李建桂、赵鲸朋、刘小轩等；

2019.1.2，元旦放假；

(27)2019.1.9 20:00-21:00，复旦大学生物医学信息实验室团队，刘雷(领队)，成员：周凌霄、王云鹏、朱超宇、彭雪晴、邵诚、汪明名；

(28)2019.1.16 20:00-21:00，中国医学信息研究所医学数据挖掘团队，李姣(领队)，成员：沈柳，张宇，覃露，黄晓硕，杨飞洪；

(29)2019.1.23 20:00-21:00，北理工卷积神经网络小组团队，逄金辉(领队)，成员：郑耀威(北航)；

2019.2月份春节放假，本周不安排；

(30)2019.2.27 20:00-21:00，武汉同济医学院团队，马敬东(领队)，成员：(待补充)；

(31)2019.3.6 20:00-21:00，北京大学智慧城市研究中心团队，宋博强(领队)，成员：常炜，石夫乾，陈工，杨明钰，谢沂伯(北京医院信息科主任)；

(32)2019.3.13 20:00-21:00，北京交通大学医学智能研究所团队，周雪忠(领队)，成员：杨扩，王宁，舒梓心，常凯，胡晓晨，卢克治，王晶晶，满雨桐，王茹玉，许帆，王潇君，郑琪光，钟全，何雄，邹群盛，王银燕，尹璐，闫佳伟，郑毅，汤文明；

(33)2019.3.20 20:00-21:00，武汉大学健康学院团队，杨冰香(领队)，成员：王晓琴，罗丹，刘茜，黄润，杨芳，陈盼，章安然，陈杰(康涅狄格州立大学博士在读)；

(34)2019.3.27 20:00-21:00，武汉大学信息管理学院团队，洪亮(领队)，成员：石晓月、武宗辉，文妮，刘倩；

(35)2019.4.3 20:00-21:00，医渡云医疗人工智能团队，闫峻(领队)，李林峰，王尧，李思敏，张拾，田振华，陈泽曦，陈阳，焦增涛，王磊，刘旭；

(36)2019.4.3 20:00-21:00，待定；

例：医学人工智能读书会第十九次正式活动通知

时间：2018年11月7日(星期三)北京时间晚8点到9点

直播方式：医学人工智能读书会钉钉群

题目：Using Knowledge Graph for Analysis ofNeglected Influencing Factors of Statin-Induced Myopathy.(文献阅读报告)

团队：华中科技大学同济医学院附属协和医院韩勇，华小黎，杨玉，唐维晶

内容简介：他汀类药物的肌毒性受到广泛关注，表现形式多样，且难以鉴别。本文应用知识图谱分析1例冠心病患者是否因他汀导致肌病。并试图通过N-of-1实验来验证知识图谱的准确性。

论文：Yang Y., Huang Z., Han Y., Hua X., Tang W. (2017) Using KnowledgeGraph for Analysis of Neglected Influencing Factors of Statin-Induced Myopathy.In: Zeng Y. et al. (eds) Brain Informatics. BI 2017. Lecture Notes in ComputerScience, vol 10654. Springer, Cham.

树洞行动救助队培训课程

树洞行动救助队培训课程时间表

文|黄智生，源|医学人工智能读书会，科学Sciences20181109Fri

我们将采用钉钉群直播方式进行培训课程。

(1)2018年11月6日(星期二)晚8：00-9：00

自杀救助基础知识(童永胜，北京自杀救助中心)

(2)2018年11月13日(星期二)晚8：00-9：00

自杀行为的预防：理论与方法(肖水源，湘雅医学院)

(3)2018年11月20日(星期二)晚8：00-9：00

抑郁症与自杀(路亚洲，北京安定医院)

(4)2018年11月27日(星期二)晚8：00-9：00

精神疾病康复技术：理论与实践(杨冰香，武汉大学健康学院)

(5)2018年12月4日(星期二)晚8：00-9：00

自杀的认知模型：理论与应用(黄智生，阿姆斯特丹自由大学)

(6)2018年12月11日(星期二)晚8：00-9：00

网络自杀救助：信任机制与救助策略(彭玲，中国科学院)

(7)2018年12月18日(星期二)晚8：00-9：00

树洞行动概述：技术与方法(黄智生，阿姆斯特丹自由大学)

目前报名参加培训约60人，专业救助培训课程还在进行中，以弥补社会公益事业之短期不足。树洞行动简介：树洞机器人在社交媒体巡查公开发言，对敏感信息生成报告，反馈给树洞行动救援团。目前树洞救援团已过百人，救援成员无私贡献了自己的时间、精力、资金。大家希望通过聊天缓解、疏导引导、转向治疗、以期避免自杀悲剧重演。预警的200多位树洞危险博主中，排除零星人为胡写，准确率极高，成功地挽救了一批试图在网上相约或独自自杀的人群。从精神科医生的角度来看，这个项目意义重大，在危机干预、自杀预防、抑郁症疾病管理方面具有广泛应用前景。

B 黄智生简历(4266字)

黄智生

文|秦陇纪，源|黄智生主页，科学Sciences20181109Fri

个人简历

黄智生博士，荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授，首都医科大学大脑保护高精尖中心抑郁症人工智能创新团队首席科学家，武汉科技大学大数据研究院副院长和特聘教授，北京工业大学等六所大学或机构的兼职教授。出版了《海量语义数据处理-平台，技术，与应用》《生物医学语义技术》等教材，发表过论文论著超过二百篇，担任超过一百个国际学术会议的程序委员会委员，超过二十个国际会议的联合主席，担任六个国际学术刊物的编委，特约主编或特约编委。主持欧盟第七框架重大项目LarKC中推理工作组的工作。主持欧盟第七框架智慧医疗重大项目EURECA中基于语义技术的临床试验系统SemanticCT的开发；主持了基于语义技术的抗菌药物合理用药系统SeSRUA的开发。他参与开发的E-Culture项目在2006年世界语义万维网技术挑战赛上获得冠军。作为第一作者获得2014世界健康信息技术学术年会(HealthInfo2014)最佳论文奖。

教学研究

研究领域是人工智能和多媒体。主要兴趣是：语义Web的逻辑基础，智能多媒体技术，智能代理的形式理论及其实现，决策支持系统的应用逻辑以及行为推理。我也对心智学感兴趣。My areas of research are Artificial Intelligence andMultimedia. My main interests are: logical foundation of the Semantic Web,intelligent multimedia technology, formal theories of intelligent agents, andtheir implementation, applied logics for decision support systems, and reasoning about actions. I am interested in the philosophy of mind,too. 教学包括但不限于以下方面课程：

•学士推荐Bachelor Referaat

•AI的方面(仅限VU学生和员工链接到VU黑板)Facetten van de AI (link to VU blackboard for VU students and staffonly)

•项目AI(仅限VU学生和员工的VU黑板)Project AI (link to VU blackboard for VU students and staffonly)

•多媒体创作IIMultimediaAuthoring II

•智能信息代理IntelligentInformation Agents

•多媒体创作IMultimedia Authoring I

典型著作

Siuly Siuly, Ickjai Lee, Zhisheng Huang, Rui Zhou, HuaWang, Wei Xiang (eds.), Health InformationScience, Proceedings of 7th International Conference, HIS 2018, Cairns, QLD, Australia, October 5�C7, 2018, LNCS 11148,Springer 2018.

Siuly Siuly, Zhisheng Huang, Uwe Aickelin, Rui Zhou,Hua Wang, Yanchun Zhang, and Stanislav Klimenko (Eds.), HealthInformation Science, LNCS 10594,Springer, 2017.

Guilin Qi, Zhisheng Huang, and Jiangfeng Du, Techniquesof Knowledge Management for the Semantic Web, ISBN 9787040437003, Higher Education Press, 2015August.

Zhisheng Huang, Chengfei Liu, Jing He, Guangyan Huang(eds.), WebInformation Systems Engineering - WISE 2013 Workshops, Nanjing, China, October 13-15, 2013, Lecture Notes in Computer Science8182, Springer 2014

Armin Haller, Guangyan Huang, Zhisheng Huang,Hye-young Paik and Quan Z. Sheng (eds.), Proceedingsof the Web Information Systems Engineering - Combined WISE 2011 and WISE 2012Workshops, 2013, LNCS7652, Springer

Zhisheng Huang and Ning Zhong (eds.), ScalableSemantic Data Processing: Platform, Technology, and Application,Higher Education Press, 2012.

Jingsong Li, Zhisheng Huang (eds.), SemanticTechnology for Biomedical Science, ZhejiangUniversity Press, 2012.

Zhanghua Ma and Zhisheng Huang, Information Organization of Web Resources(in Chinese), Peking University Press, 2007.

Modern Decision Science and Philosophy of Life, 现代决策科学与人生哲学( GIF file, GB file), Chinese E-MagazineTULIP, yjx9412.gb, December,1994.

The Functions of Names, 名称的功能( GIF file, GB file), Chinese E-MagazineTULIP, yjx9501.gb, January,1995.

No Kidding, Chinese E-Magazine TULIP, 不开玩笑, 中国电子杂志 yjx9504.gb, May,1995.

The Dream of AI, 人工智能之梦(GIF file: Page 1, Page 2, Page 3; GB file), Chinese E-MagazineTULIP, Feb.,1996.

合作交流

1 医学知识图谱及其应用Medical Knowledge Graphs and Applications

黄智生教授

荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系

首都医科大学大脑保护高精尖中心

武汉科技大学大数据研究院

知识图谱是面向大数据环境能够集成各种知识资源的新型知识表达形式。知识图谱通过描述特定领域的概念和实体及其语义关系来构成大规模的语义知识网络。医学知识图谱能够集成医学的各类知识与数据资源，从而为临床医生提供临床决策支持。我们将介绍医学知识图谱的一系列基础技术。在此基础上，我们将进一步介绍医学知识图谱的具体应用，包括抑郁症知识图谱及其临床使用，以及自杀知识图谱用于网络自杀救助的应用实例。

2 “大数据时代的语义技术”的报告

荷兰阿姆斯特丹自由大学终身教授黄智生教授来计算机进行学术交流

2016年10月14日上午荷兰阿姆斯特丹自由大学终身教授黄智生教授来计算机学院进行了学术交流。黄教授进行了题为“大数据时代的语义技术”的报告，报告就面向大数据环境的海量语义数据处理平台及其在智慧城市和医学大数据方面的一系列应用进行了详细的讲述。黄教授指出，目前我们正处于一个大数据时代，而大数据能够为建立智慧城市提供丰富的数据环境。同时，智慧城市技术需要面向万维网的大数据处理及其知识服务的支持，而语义技术为海量数据处理及其知识管理与处理提供了有效的技术手段。黄教授对基于语义技术的北京智慧城市系统以及基于语义技术的抗菌药物合理用药系统等实际例子进行了讲解，详细介绍了运用语义技术对大数据进行知识分析和处理的方法。

通过此次报告，大家对语义技术在大数据环境中的作用有了深刻的认识。在自由交流阶段，一位进行研究语义分析的老师问到，黄教授团队提出的语义逻辑语言相对于现在已有的编程语言具体怎样独特的优势及价值。黄教授认为，这种基于语义逻辑的语言可以通过三元组的方式完成人类语言中语义逻辑的有效表达，是语义理解、万维网大数据处理等语言应用有效的支撑技术，这种语言的表达方式简洁清晰、易于理解，适合人类理解和使用，也便于编程语言直接进行处理和应用。同时黄教授还就语义分析、语义理解的应用等大家关注的热点问题进行了讲解。

黄教授的耐心讲解，使大家对大数据环境下的语义网络应用有了深刻的理解，对学术研究起到了积极的促进作用。

3 题目：走向Web3.0：我们还有多远的路要走？

题目：走向Web3.0：我们还有多远的路要走？

报告人：黄智生博士荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系

时间：2009年9月10日(星期四)下午2：00

地点：中国科学技术信息研究所五层548会议室(北京海淀区复兴路15号中央电视台西门)

黄智生博士简历：博士毕业于荷兰阿姆斯特丹大学逻辑研究所。目前担任荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系高级研究员、东南大学计算机学院和江苏科技大学客座教授。研究兴趣包括：语义Web的逻辑基础、智能多媒体技术、智能Agent的形式化理论与实现、决策支持系统的应用逻辑以及行为推理等。在国际高水平、期刊会议上发表学术论文百余篇。

个人主页：http://www.cs.vu.nl/~huang/

报告提纲：万维网(WWW)的技术发展和普及在短短的数十年里正在以前所未有的方式冲击着人类社会的方方面面，它深刻地改变了许多人的日常生活和工作方式，也为人类社会留下了巨大的信息和知识财富。万维网(WWW)的技术方式经历了从Web1.0发展到Web2.0，正在处于走向众说纷纭而令人向往的Web3.0的过程中。本报告将分析Web3.0的应用前景以及它同语义网(The Semantic Web)与本体技术的联系，并通过介绍欧盟第七研究框架中大型语义网LarKC课题(Large Knowledge Collider,大型知识对撞机)的研究内容，详细介绍海量语义处理与推理技术。本报告并将通过介绍一系列语义产品和应用系统，展现Web3.0丰富多彩的技术前景。

—END—

参考文献(811字)

1.黄智生．医学人工智能读书会，树洞行动救援团．[EB/OL]；微信群聊，http://gc.weixin.com/，2018-11-09．

2.黄智生．黄智生教授：大数据时代的语义技术(公号回复“黄智生语义技术”下载彩标PDF论文)．[EB/OL]；数据简化DataSimp，https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTQ4MzQwNQ==&mid=2653319559&idx=1&sn=b864c364d19ce4f67e0f0c315904ebdc，2018-11-12．

3. the Division of Mathematicsand Computer Science, Faculty of Sciences, Vrije University of Amsterdam. ZhishengHuang’s Home Page. [EB/OL]; Vrije University of Amsterdam. https://www.cs.vu.nl/~huang/,visiting time: 2018-11-09.

4. 武夷山分享．中国科学技术发展战略研究院研究员；南京大学信息管理系博导科学网博主黄智生教授今天下午来我所做报告!．[EB/OL]；科学网，http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1557&do=blog&id=254611，2009-9-10．

x.秦陇纪．数据简化社区Python官网Web框架概述；数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍；数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；信息社会的数据资源概论；纯文本数据溯源与简化之神经网络训练；大数据简化之技术体系．[EB/OL]；数据简化DataSimp(微信公众号)，http://www.datasimp.org，2017-06-06．

医学人工智能读书会与黄智生教授简历(9415字)

秦陇纪

简介：医学人工智能读书会与黄智生教授简历。(公号回复“医学AI读书会”文末“阅读原文”可下载13图11k字10页PDF资料，欢迎转发、赞赏、支持科普。)蓝色链接“科学Sciences”关注后下方菜单项有文章分类页。作者：黄智生。来源：医学人工智能、树洞行动救援团、黄智生教授授权公开信息，数据简化社区秦陇纪微信群聊公众号，引文出处附参考文献。主编译者：秦陇纪，数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化新媒体创立者，数据简化社区创始人OS架构师/C/Java/Python/Prolog程序员，IT教师。每天大量中英文阅读/设计开发调试/文章汇译编简化，时间精力人力有限，欢迎转发/赞赏/加入支持社区。版权声明：科普文章仅供学习研究，公开资料©版权归原作者，请勿用于商业非法目的。秦陇纪2018数据简化DataSimp综合汇译编，投稿合作、转载授权、侵权错误(包括原文错误)等请联系DataSimp@126.com沟通。欢迎转发：“数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化”新媒体聚集专业领域一线研究员；研究技术时也传播知识、专业视角解释和普及科学现象和原理，展现自然社会生活之科学面。秦陇纪发起期待您参与各领域~ 强烈谴责超市银行、学校医院、政府公司肆意收集、滥用、倒卖公民姓名、身份证号手机号、单位家庭住址、生物信息等隐私数据！

Appx.数据简化DataSimp社区简介(835字)

信息社会之数据、信息、知识、理论持续累积，远超个人认知学习的时间、精力和能力。应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸、知识爆炸，解决之道重在数据简化(DataSimplification)：简化减少知识、媒体、社交数据，使信息、数据、知识越来越简单，符合人与设备的负荷。数据简化2018年会议(DS2018)聚焦数据简化技术(DataSimplificationTechniques)：对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式等方面做简化，应用于信息及数据系统、知识工程、各类数据库、物理空间表征、生物医学数据，数学统计、自然语言处理、机器学习技术、人工智能等领域。欢迎投稿数据科学技术、简化实例相关论文提交电子版(最好有PDF格式)。填写申请表加入数据简化DataSimp社区成员，应至少一篇数据智能、编程开发IT文章：①高质量原创或翻译美欧数据科技论文；②社区网站义工或完善S圈型黑白静态和三彩色动态社区LOGO图标。论文投稿、加入数据简化社区，详情访问www.datasimp.org社区网站，网站维护请投会员邮箱DataSimp@163.com。请关注公众号“数据简化DataSimp”留言，或加微信QinlongGEcai(备注：姓名/单位-职务/学校-专业/手机号)，免费加入投稿群或“科学Sciences学术文献”读者微信群等。长按下图“识别图中二维码”关注三个公众号(搜名称也行，关注后底部菜单有文章分类页链接)：

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