python语音引擎深度学习_基于Python的深度学习BP网络语音增强方法研究

基于

Python

的深度学习

网络语音增强方法研究

王光艳

;

李玥玲

;

王新刚

【期刊名称】

《信息通信》

【年

(

卷

期】

2019(000)003

【摘要】

语音增强技术就是要抑制噪声

从带噪语音信号中尽可能的提取纯净的

语音信号

提升其可懂度和清晰度

神经网络能够模拟人脑的工作原理

具有自学

习能力和强大的非线性映射能力

故采取

神经网络以及深度学习两种主流模

型来展开研究

在此基础上研究了基于深度学习的反馈网络语音增强方法

通过对

神经网络重复预训练和自学习

使之可以实现从带噪语音幅度谱到噪声幅度谱的

非线性映射

同时训练了多个阈值和权重下的深度网络

通过真并对比其性能取得

了很好的去噪效果

【总页数】

页

(58-59)

【关键词】

深度学习

;

神经网络

;BP(Error Back Propagation)

算法

;

语音增强

【作者】

王光艳

;

李玥玲

;

王新刚

【作者单位】

天津商业大学信息工程学院

天津

300134;

天津商业大学信息工程

学院

天津

300134;

天津商业大学信息工程学院

天津

300134

【正文语种】

中文

【中图分类】

TN912.35

【相关文献】

深度学习理论及其应用专题讲座

(

四

)

第

讲深度学习方法在语音增强中的应用

[J],

时文华

;

张雄伟

;

张瑞昕

;

韩伟

基于深度学习的语音增强简述

[J],

张晓雷

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