源码及论文下载：
http://www.byamd.xyz/tag/java/

一、介绍

商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将会使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间相似性，最终将相似度较高的用户浏览的商品推荐给用户。

二、目标

商品推荐：根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品
一级类目管理：管理一级类目的相关功能
二级类目管理：管理二级类目的相关功能
商品管理：对商品进行上架，下架，修改信息
管理员管理：管理管理员，用于商城后台的管理平台页面
商城会员管理：管理商城会员，对商城页面的会员进行管理
商城会员登录及注册：实现商城用户的登录功能以及注册功能

三、采用的技术

3.1 开发环境

操作系统：Windows8.1
IDE：eclipse
Java版本：1.8
数据库：mysql5.6.36
服务器：tomcat8
项目的构建工具：Maven

3.2 后台框架

spring-4.2.1

：轻量级的IOC和AOP的容器框架
- springMVC-4.2.1表示层框架，负责匹配请求，处理请求，返回视图
- mybatis-3.3.1建立与数据库的会话
- druid-1.1.16为监控而生的数据库连接池

四、推荐流程

五、界面

六、阶段性成果

6.1 用户相似度计算功能

以下为通过余弦相似度公式计算得出的用户与用户之间的相似度：

具体的代码实现见 shopping/recommendate/util/RecommendUtils.java。

1    2    0.9994891442833921    3    0.9510094685910491    4    0.61016991946945632    3    0.95149554552980992    4    0.61048178758052683    4    0.6408097907695536

6.2 余弦相似度的原理

在三角形中，cos30°=二分之根三，cos60°=1/2。很明显，cos30°相比于cos60°更接近于 1，可以看出角度越接近于 0°，对应的余弦值越接近于 1，构成这个角度的两条边也就越接近于重合，也就可以认为这两条边越相似。

在二维的平面向量中，两个向量之间夹角的余弦值公式为：

假设两个向量a，b的坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)，所以最终可以化简为：

注：其中的x和y是两个不同的维度，在向量直角坐标系中可以认为是距x和y轴的距离，但是在实际的应用中，可以是把它理解为一个物体的任何一个可以衡量它与其他物体不同之处的属性…咳咳，还是说人话吧，在商品推荐中可以把向量 a 和向量 b 理解为两个不同的用户，把 (x1,y1) 理解为 a 用户对 x 商品的点击次数和对 y 商品的点击次数，再把对应的值带入上述公式即可求出两个用户之间的相似性，越接近于 1 ，说明两个用户的浏览行为越相似，就可以把一个用户浏览过的商品推荐给另一个没有浏览过该商品的用户，从而完成商品推荐。

设向量 A = (A1,A2,A3,…,An), B = (B1,B2,B3,…,Bn)，推广到多维，公式为：

其中的 A1,A2,A3…就可以理解为该用户对不同的商品的点击量。

6.3 计算出要推荐给用户的二级类目

通过上一阶段对用户相似度之间的求解，可以获得与某个用户最相似的前N个用户，（假设需要被推荐商品的用户为X）然后在这N个用户的浏览记录中查找X没有浏览的类目，但是这N个用户浏览的二级类目的类目的id，作为推荐给用户的二级类目id。

具体的代码实现见 shopping/recommendate/util/RecommendUtils.java。

对用户的商品推荐

在上一个阶段确定了要推荐给用户的二级类目之后，找出每个类目下点击量最高的商品推荐给用户。

直观感受一下：

基于Java实现的商品推荐系统相关推荐

基于深度学习的商品推荐系统（Web）
基于深度学习的商品推荐系统(ECRS_Web) 项目简介技术栈项目用到的技术如下: 语言:Python3 Java Web端:Layui,Flask,Nginx,Gevent,Flask_Cach ...
C/C++基于朋友圈的商品推荐系统
C/C++基于朋友圈的商品推荐系统基于朋友圈的商品推荐 [课题内容和要求] 模拟基于朋友圈的商品推荐,可以用于任何电商,如淘宝.京东等. 假设目前用户有100人,每人均有自己的朋友圈,且购买过若干商 ...
基于Java实现的商品出入库管理系统
基于Java实现的商品出入库管理系统(文末附源码) 前言一.出入库管理系统含义介绍: 出入库管理系统是一套利用一物一码技术对仓库货物各环节实施全过程控制管理的系统,可对仓库货物进行入库.出库.货位. ...
基于JAVA专家系统房产营销智能推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署
基于JAVA专家系统房产营销智能推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署基于JAVA专家系统房产营销智能推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署本源码技术栈: 项目 ...
基于JAVA大学生专业分配推荐系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署
基于JAVA大学生专业分配推荐系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署基于JAVA大学生专业分配推荐系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署本源码技术栈: 项目架构:B/S架构开发语言: ...
springboot java基于协同过滤算法商品推荐系统vue
互时动态更新该页面的 Web 应用 springboot是基于spring的快速开发框架, 相比于原生的spring而言, 它通过大量的java config来避免了大量的xml文件, 只需要简单的生 ...
基于java与springboot结合商品推荐算法实现商品推荐网站+商品管理系统后台，mysql，vue
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐,实现用户线上选购商品,下订单,支付,物流配送等?本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统,通 ...
基于Java毕业设计影片推荐系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件
基于Java毕业设计影片推荐系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件基于Java毕业设计影片推荐系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件本源码技术栈: 项目架构:B/S架构开发语言: ...
基于JAVA健康饮食推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署
基于JAVA健康饮食推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署基于JAVA健康饮食推荐系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署本源码技术栈: 项目架构:B/S架构开发语 ...
基于JAVA成人自考信息与推荐系统录屏计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署
基于JAVA成人自考信息与推荐系统录屏计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署基于JAVA成人自考信息与推荐系统录屏计算机毕业设计源码+系统+lw文档+部署本源码技术栈: 项目架构:B/S架构开 ...

基于Java实现的商品推荐系统