【条码检测算法】不起眼的条码识别也能玩出这么多花样

不知道从什么时候开始，

我们的生活中充满了二维码，

看网页需要扫二维码，加好友需要扫二维码，

就连公司门口卖烤红薯的大爷都要大家扫二维码了。

你有没有想过，这个长得很奇怪的东西，

是怎么来的呢，又是什么原理呢？

二维码其实就是由很多0、1组成的数字矩阵。

最早于1994年被日本公司Denso Wave的腾弘发明，并且由原来的条形码改造而来，相比条形码数据能力存储能力都大大提升。

最先的二维码是彩色的，主要用来追踪其公司旗下汽车零部件维修等情况，后来在此基础上为了提高工作效率Denso Wave公司又改进出了今天常见的黑白。

总的来说二维码已经成了生活中必不可少的一部分，也确实为我们的生活带来了很多便捷。二维码在机器视觉中运用的也是炉火纯青了，今天小编就带大家一起学习下SGVision——条码识别算法。

条码检测算法实际应用场景：检测条码、二位码。主要用于读取识别条形码、QR 码（二维码）。

开始之前还是先来学习下

✔围绕条码识别算法的参数

【图像缩放尺寸】：当条码的形状太大或者太小的时候，可以用此命令适当缩放；

【合格标准】：此命令可以根据需要钩选；目的是输入原本的条码结果，与检测的条码进行对比，判断结果相同则 OK，判断结果不同则 NG；

【测试结果】：此处会显示条码的检测结果。

【设置为基准】：以此测试结果为基准，来对比其他条码检测结果。

在参数栏目里有【条码类型】，可选条码、QR 码或 Datamtrix 类型，根据我们检测需求来调整。

我们先打开SGVision软件，按【F4】快捷键进入算法页面，【导入需要检测的图片】—【选择检测栏目】—【选中条码识别】，框选出检测区域。

非常快捷可以看到很快就识别出二维码了

，时长00:21

再来检测左边这个二维码发现没有识别出来，其实是【条码类型】没有选对，所以识别不了，我们选择Dm码就准确的把条码内容检测出来了。

，时长00:23

这里有一个【提取文本】的工具，就是我们可以选择从第二个位置开始提取，视频上可以看到把第一个S漏掉了。

，时长00:27

▲起始位置为1测试结果 ▲起始位置为2测试结果

【长度】的意思就是提取的文本有多少个，比如说我从第二个开始，提取总共三个数字，它就变成GVi 三个文本了：如果选择-1就是从第二个开始剩下的全部保留。就是在于说有时候条码前面可能有流水号或者无效的标示符，要去掉的话就可以利用【提取文本】的工具。

接下来我们说说【合格标准】

第一个选项：【仅识别】

只要我们能测的出的文本就为OK，测不到就NG

，时长00:34

第二个选项：【与基准比对】

不管他是什么二维码，只要他的编码内容跟我们设置的基准一样就为OK。我这里测试其他不一样的二维码，大家可以看下对比。与基准图一样的即为OK，反之为NG。

，时长00:31

第三个选项：【历史记录的查重】

这个功能是可以导入记录也可以导出记录的

可以选择说每次检测完之后，勾选检测后添加记录到历史，他就会把这个记录存下来，下一次我们再检测的话，会发现他NG，虽然他识别出条码了，但是因为重复出现过所以为NG。有一些场景，是需要查询这个条码有没有重复出现过的，那就可以用上这个功能。

这里给大家导出文本示范一下

，时长01:00

可以看到上面存了几个历史记录了，这种情况下，如果再一次测试就会显示NG，第一次检测的时候都是OK，但是再一次测试就会NG，就是一种查重的功能，如果把历史清空掉，那就都是OK的了。

当然我们也可以直接导入我们之前存档的记录，那他一开始就会显示NG，也就是说，我可以去添加一个新的条码识别的工具，它本来是可以OK的，那我导入了之前存档的记录测试就会显示NG。

完整教学视频：不起眼的条码识别也能玩出这么多花样！条码检测算法实际应用场景：检测条码、二位码。主要用于读取识别条形码、QR 码（二维码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NjczNTg2MA==&mid=2247487561&idx=1&sn=6ec7b43ee5b865c3dec2466718cafc8e&chksm=90aad752a7dd5e449f14d5eee535e8994aec09281780d6c1c182301fec2fefcbfa7d27bd0528&token=1520589933&lang=zh_CN&st=EA4FC02F972A192A16287FDB587CDF33C9645B8BB4287D79996FBF9A21B9F412E3E2E5B27E3D1E8A9DF988312046F8BA1AE5B383D702F81C5D939B44A1805691A30984EB37FDD7566BE7934511DD316DB69C950AEF19592147BBFED7648199AC26EC836805A5CDB879BEB7C035AF5F6A360F0B3BDB05F12A1AC2796257F2ED9E17FC366F64990B269A6DC8124BB666A4FF4858B7380E851F45ED9B768CA6B0AB042FEDEDC1F201BF583B57009A8D027A958666DCCC4579263B7124DA1E4E65EE178E75DCA7508CC57E058BFA33BB5D0F29DAA544E7B86E6C92D16E3256B56C7D&vid=1688856493295065&cst=D5C39F0C7F40C379925FDB52CEF706E51D48DA4175E01FEEA8E8E042463A18159F4ADBFE8DFB2B2BBD2B29CCCED62FB7&deviceid=da4bb451-c3e9-4993-befd-c56a7d8aba30&version=4.0.0.6007&platform=win#rd

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