1.大数据处理架构Hadoop

一、Hadoop简洁

二、Hadoop特性

三、Hadoop版本演变

丰富的Hadoop生态系统

上面中组件以及对应的功能

一、Hadoop集群中节点类型以及作用

Hadoop框架两大核心设计：
（1）HDFS：读取数据I/O操作
（2）MapReduce：计算数据两大类核心节点：namenode:负责整个源数据存储的协调数据存储的功能datanode:存储被拆分后的一块一块的数据jobTracker:拆分大作业TaskTracker：执行小作业SecondaryNameNode：冷备份，一旦namenode出故障，SecondaryNameNode不会立刻顶上去。

二、集群硬件配置：各个节点分别使用什么样的机器配置

三、讨论：集群规模要多大？

四、集群的网络拓扑

五、集群的建立与安装

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