-- mysql               #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95

注释：  单行注释：--               、　　　　多行注释：/*......*/DDL,DML和DCL

-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .
--
--
-- -- DML(data manipulation language)：
--    它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的
--    数据进行操作的语言
--
-- -- DDL(data definition language)：
--    DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)
--    的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
--
-- -- DCL(Data Control Language)：
--    是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括(grant,deny,revoke等)
--    语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权
--    力执行DCL

-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹)

    create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库show databases;查看所有数据库

show create database db_name; 查看数据库的创建方式

-- 3.修改数据库

    alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库drop database [if exists] db_name;-- 5.使用数据库切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换查看当前使用的数据库 select database();

字符与字节

ASCII码：一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间。一个二进制数字序列，在计算机中作为一个数字单元，一般为8位二进制数。换算为十进制 ，最小值-128，最大值127。如一个ASCII码就是一个字节。

UTF-8编码：一个英文字符等于一个字节，一个中文(含繁体)等于三个字节。中文标点占三个字节，英文标点占一个字节

Unicode编码：一个英文等于两个字节，一个中文(含繁体)等于两个字节。中文标点占两个字节，英文标点占两个字节

-- 1.创建表(类似于一个excel表)create table tab_name(field1 type[完整性约束条件],field2 type,...fieldn type)[character set xxx];-- 创建一个员工表employeecreate table employee(id int primary key auto_increment ,name varchar(20),gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) birthday date,entry_date date,job varchar(20),salary double(4,2) unsigned,resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号);/* 约束:primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！uniquenot nullauto_increment 主键字段必须是数字类型。外键约束 foreign key  */-- 2.查看表信息desc tab_name 查看表结构show columns from tab_name  查看表结构show tables 查看当前数据库中的所有的表show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构-- (1)增加列(字段)alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;

#添加多个字段alter table users2 add addr varchar(20),add age  int first,add birth varchar(20) after name;-- (2)修改一列类型alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;alter table users2 modify age tinyint default 20;alter table users2 modify age int  after id;-- (3)修改列名alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;alter table users2 change age Age int default 28 first;-- (4)删除一列alter table tab_name drop [column] 列名;-- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name,drop addr;    -- (5)修改表名rename table 表名 to 新表名;-- (6)修该表所用的字符集    alter table student character set utf8;-- 4.删除表drop table tab_name;---5 添加主键，删除主键alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key;eg:mysql> create table test5(num int auto_increment);ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a keycreate table test(num int primary key auto_increment);-- 思考，如何删除主键？alter table test modify id int;   -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键-- 唯一索引alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name-- 添加联合索引alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;-- 删除唯一索引alter table tab_name drop {index|key} index_name

-- 1.增加一条记录insert/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/create table employee_new(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null unique,birthday varchar(20),salary float(7,2));insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values(1,'yuan','1990-09-09',9000);insert into employee_new values(2,'alex','1989-08-08',3000);insert into employee_new (name,salary) values('xialv',1000);-- 插入多条数据insert into employee_new values(4,'alvin1','1993-04-20',3000),(5,'alvin2','1995-05-12',5000);-- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值insert into employee_new set id=12,name="alvin3";-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';-- 3.删除表纪录delete from tab_name [where ....]/*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据delete只能用来删除一行记录delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用dropTRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/-- 删除表中名称为’alex’的记录。delete from employee_new where name='alex';-- 删除表中所有记录。delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;-- 使用truncate删除表中记录。truncate table emp_new;

-- 查询表达式SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_nameWHERE 条件GROUP BY fieldHAVING 筛选ORDER BY fieldLIMIT 限制条数---准备表CREATE TABLE ExamResult(id INT PRIMARY KEY  auto_increment,name VARCHAR (20),JS DOUBLE ,Django DOUBLE ,OpenStack DOUBLE);INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),(2,"xialv",35,98,67),(3,"alex",59,59,62),(4,"wusir",88,89,82),(5,"alvin",88,98,67),(6,"yuan",86,100,55);

-- (1)select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name

-- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。-- 查询表中所有学生的信息。select * from ExamResult;-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。select name,JS from ExamResult;-- 过滤表中重复数据。select distinct JS ,name from ExamResult;

-- (2)select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;-- 统计每个学生的总分。select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;-- 使用别名表示学生总分。select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;

select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号-- (3)使用where子句，进行过滤查询。-- 查询姓名为XXX的学生成绩select * from ExamResult where name='yuan';-- 查询英语成绩大于90分的同学select id,name,JS from ExamResult where JS>90;-- 查询总分大于200分的所有同学select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 fromExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;-- where字句中可以使用：-- 比较运算符：> < >= <= <> !=between 80 and 100 值在10到20之间in(80,90,100) 值是10或20或30like 'yuan%'/*pattern可以是%或者_，如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__*/

                    -- 逻辑运算符在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not-- 练习-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;-- 查询Django分数为75,76,77的同学。select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);-- 查询所有姓王的学生成绩。select * from ExamResult where name like '王%';-- 查询JS分>90，Django分>90的同学。select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;-- 查找缺考数学的学生的姓名select name from ExamResult where Database is null;-- (4)Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。-- 练习：-- 对JS成绩排序后输出。select * from ExamResult order by JS;-- 对总分排序按从高到低的顺序输出select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;-- 对姓李的学生成绩排序输出select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))总成绩 from ExamResult where name like 'a%'order by 总成绩 desc;

-- (5)group by 分组查询：

注意：where用于分组之前的过滤，having用于分组之后的过滤，group是先分组再用聚合函数sum()，

CREATE TABLE order_menu(id INT PRIMARY KEY auto_increment,product_name VARCHAR (20),price FLOAT(6,2),born_date DATE,class VARCHAR (20));INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES("苹果",20,20170612,"水果"),("香蕉",80,20170602,"水果"),("水壶",120,20170612,"电器"),("被罩",70,20170612,"床上用品"),("音响",420,20170612,"电器"),("床单",55,20170612,"床上用品"),("草莓",34,20170612,"水果");

注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

-- 按位置字段筛选select * from order_menu group by 5;

练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品select class,SUM(price)from order_menu group by classHAVING SUM(price)>150;

having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，

差别有：<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
-- GROUP_CONCAT() 函数SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
-- (6)聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
--   (一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上

 

 select count(*) from ExamResult;

-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上select JS as JS总成绩 from ExamResult;select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;-- 统计一个班级各科分别的总成绩select sum(JS) as JS总成绩,sum(Django) as Django总成绩,sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;-- 统计一个班级各科的成绩总和select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))as 总成绩 from ExamResult;-- 统计一个班级JS成绩平均分select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。-- AVG(列名)：-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;-- 求一个班级总分平均分select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))from ExamResult ;-- Max、Min

-- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))最高分 from ExamResult;select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))最低分 from ExamResult;-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！--      -----ifnull(JS,0)-- with rollup的使用--<2> 统计分组后的组记录-- (7) 重点：Select from where group by having order by-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：-- from  where  select group by  having order by-- 分析:select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功(8) limit

SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;

(取前三条数据)

(9) 使用正则表达式查询SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

CREATE TABLE tableA (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20));

CREATE TABLE tableB (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20),tableA_id INT );

INSERT INTO tableA VALUES (1,'alvin');INSERT INTO tableA VALUES (2,'xialv');INSERT INTO tableA VALUES (3,'yuan');     

INSERT INTO tableB VALUES (3,'小雨',1);INSERT INTO tableB VALUES (3,'冰冰',2);INSERT INTO tableB VALUES (3,'周周',4);