信息系统项目管理师优秀论文：项目风险管理

摘要：信息系统项目管理师优秀论文：项目风险管理。本论文来自科科过的《每天一小时，两月拿证》学员分享，本文共：2175字

上海市的XX园区系统管理系统项目，是在市政府加强对智慧城市建设的背景下，在2019年12月，有XX园区管委会正式启动，经过招投标，我公司正式确认中标项目，中标金额为850万元，其中软件部分为650万元，我担任本项目的项目经理，该项目旨在建立一套，对道路、下水道，路灯、河流、饮用水管道，消防、土壤、楼宇、车位等园区基础设施、设备构建物联网，利用传感器自动采集数据，在对数据的分析的基础上，构建智慧路灯、智慧河流、智慧道路、智慧绿化、智慧车位、智慧巡查、智慧环卫、智慧楼宇（包括会议室智能预定和3D导航）、案件上报、信息智能展示、权限管理、AI门禁、报告智能分析和发送等13个子系统的智慧信息管理系统。一部分数据采集对接市政系统采集。本项目是区里智慧城市精细化管理的试点工程，包括园区方方面面工作的智慧化、智能化。系统采用微服务架构，开发语言使用C#，数据库使用Oracle, 涉及数据安全部分部署在自购的服务器上，其他部分部署在阿里云上。

由于系统涉及面广（基础设施、市政、新技术、管理、巡查。道路养护、河流防洪等），建设实际短（1年时间），集成度高（摄像头，位移、温度、水位、水压、干湿度、酸碱度、等各种传感器，市政系统，高德3D技术，微软AI技术），参与人员多，采购设备比较多（各种传感器、数据库、服务器、摄像头、大屏显示屏、手机终端等）。我将团队成员分成三个小组，前端开发组（B/S和移动端开发），后端开发（包括系统对接）和测试组，任命组长，然后还有一个GIS专家和一个AI专家，加上一个配置管理员兼任客户经理，他们直接向我负责，采用项目型的项目架构，项目的风险成为影响项目成功的关键因素，有效的风险是项目成功的关键，通过有效的项目管理，特别是出色的质量管理，是项目顺利通过了验收，带领团队成员取得了成功。

项目风险管理是项目管理的一部分，目的是保证项目总目标的实现。通过风险管理，可以支出哪些意外费用，把各种不利的后果减少到最低程度。下边我们将从风险的规划，识别，定性和定量分析，风险的应对等过程来介绍。

好的计划是成功的一半。站在全局的高度科学合理地编制风险管理计划对大型复杂项目尤为重要，作为项目经理，带领项目团队，依据项目章程，干系人登记册，项目管理计划，事业环境因素等，运用分析技术，专家判断初步制定了项目的风险管理计划。包括合适处理和控制风险的方法论，风险的类别跟踪等做了规定。明确了风险识别，分析，应对的处理流程，估计了风险的管理成本，并将风险管理计划统一纳入了项目管理计划。

项目风险识别的过程活动是将项目实施中的不确定性转化为明确的风险陈述。系统地识别风险是这个过程的关键，识别风险不仅要确定风险来源，还要确定何时发生风险，风险产生的条件，并描述其风险特征和确定哪些风险事件有可能影响本项目。风险识别不是一次性的活动，应当在项目执行过程中自始自终定期进行为了做好风险的识别，我带着项目组成员，在充分了解甲方需求的前提下，项目开发人员，系统设计人员，测试人员，以及财务人员，坐在一起，依据风险管理计划，采用“头脑风暴”和假设分析，集思广益，识别范围，进度，质量，成本，人力资源等各方面的风险，鼓励全体成员，参与风险识别的工作。对应识别的风险写入风险登记册，包括风险的根本原因，风险的类别，潜在应对措施清单等。例如，项目实施过程中，因为传感器供应商供应不及时，导致了数据采集部分的集成过期延后的风险，原因是供应商供货不及时，类别为外部。

在进行了风险辨识后，我们就要进行风险估算，进行定性风险分析主要是对已识别的风险纪念性优先排序，等级，类别，概率和影响的评估。首先通过风险概率及影响的评估，建立风险概率及影响矩阵来确定各个风险的优先级等属性，同时也对风险数据本身进行质量评估，最后更新风险登记册。例如，传感器供应商供应部及时，发的概率为0.1，影响概率为0.72.。定量风险分析就是对项目总体目标的风险因素进行量化分析，确定风险的影响值。我们通过敏感性分析，预期货币分析，进一步量化风险的影响，最后再次更新细化风险登记册。

项目的风险的应对计划，是在对分线进行定性和定量的分析之后的风险登记册星航分析，确定哪些风险需要应对，进一步确定风险的应对措施。例如传感器供应商货物不及时，这会影响项目的进度，我们采取风险回避的应对策略，我们采用跟催，让供应商提前供货。针对团队成员的离职，我们采用接受的应对策略，然后重新招聘。系统性能风险，我们是在进行项目开发之前先设计和搭建出系统的基础架构进行测试。总之，制定风险的应该计划，可能还要更新项目管理计划。

项目风险不是一层不变的，而是随着项目的进行在不断的变化，这就要求我们应该持续地监控项目风险，及时识别新的风险并做好跟踪记录。我们采用了定期进行风险评审的方法，检查并记录风险应对措施，分析项目剩余应急储备和残留风险的匹配程度，充分进行预留管理，在剩余风险不多的情况下，可以适当减少应急储备，加强资金的流动。

经过团队的努力，项目2020年12月，正式上线运行。通过本项目的实施，智慧园区的精细化管理上档升位，作为成功的标杆在全区开发推广。当然，在项目的实施过程中，在风险管理方面也存在一些不足的地方，风险的识别的不全，风险的分析精度不够，风险的应对措施不好，应急预案准备不足，有部分团队成员的风险意思不强。这些宝贵的经验教训都是我收获的财富，将为提高自己的项目管理能力而不断努力。

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