【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《MMdetection框架解读与案例实战》。
所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比,每一次项目实战都由独立的老师完成,课程更加专注、时长更短、更轻量级,适合快速锻炼项目能力。
本次课程内容
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。
由于目标检测框架往往比较复杂,为了进一步降低目标检测模型的训练门槛,商汤科技和香港中文大学开源了基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN,Fast-RCNN等主流的目标检测框架。
为了帮助大家系统掌握该框架,本次我们开设了MMdetection框架原理与案例实践课程,本次课程经过剪辑后的总时长约为410分钟,各部分课程内容与时长如下:
部分 |
内容 |
时长(分钟) |
第1节 |
课程简介 |
4 |
第2节 |
MMdetection简介与安装 |
22 |
第3节 |
框架总体讲解 |
95 |
第4节 |
配置文件详解 |
160 |
第5节 |
推理相关源码分析 |
18 |
第6节 |
训练相关源码分析 |
22 |
第7节 |
自定义数据集 |
12 |
第8节 |
COCO与VOC格式转化 |
20 |
第9节 |
Kmeans聚类边界框 |
8 |
第10节 |
热力图绘制 |
6 |
第11节 |
训练过程和检测结果可视化分析 |
14 |
第12节 |
工程实践技巧 |
31 |
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:介绍课程安排,本部分内容可以免费收听。
第2部分:MMdetection简介与安装,本部分内容可以免费收听。
第3部分:框架总体讲解,本部分内容可以免费收听。
第4部分:配置文件详解,本部分内容可以免费收听。
第5部分:推理相关源码分析。
第6部分:训练相关源码分析。
第7部分:自定义数据集。
第8部分:COCO与VOC格式转化。
第9部分:Kmeans聚类边界框。
第10部分:热力图绘制。
第11部分:训练过程和检测结果可视化分析。
第12部分:工程实践技巧。
本次课程为录播课程,讲师为费子昂,《深度学习之目标检测:理论实践篇》课程讲师。某国企研究所高级软件工程师,擅长目标检测和图形图像方向,曾在腾讯实习,拿下抖音offer。参与智慧铁路入侵检测、智慧消防多个计算机视觉类落地项目,有三AI线上与线下讲师。
如何订阅
我们的视频课全部在小鹅通平台,可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录,内容试听以及订阅请直接扫如下二维码:
课程详情如下:
课程相关问题答疑,请联系有三微信Longlongtogo进项目实战群:
更多目标检测相关的内容,请点击关注我们的目标检测专栏。
【视频课】深度学习最有价值的CV领域,30小时掌握目标检测(附作者经历分享)!
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:
讲师要求如下:
(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式,具体细节可在内容组了解详情,报名请联系微信Alice-girll提交简历,或直接联系有三本人。
往期相关
【视频课】有三AI所有免费与付费的视频课程内容汇总(2022年1月)
【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战相关推荐
- 【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战>. 所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行 ...
- 上传文件 微信小程序input_快速上手微信小程序UI框架
本课程属于 微信小程序 A计划,不单独售卖,加入 A 计划可免费观看本课程及所有 微信小程序 收费课程~ 微信小程序 A计划永久有效期购买链接: http://www.sikiedu.com/clas ...
- Paper之EfficientDet: 《Scalable and Efficient Object Detection—可扩展和高效的目标检测》的翻译及其解读—续篇
Paper之EfficientDet: <Scalable and Efficient Object Detection-可扩展和高效的目标检测>的翻译及其解读 导读:2019年11月21 ...
- 目标检测之DarkNet-DarkNet源码解读<一>测试篇
目标检测-DarkNet源码解读 DarkNet源码解读 1.一些思考 1.1 DarkNet的本质 1.2 深度学习分为两条线 1.3 检测任务的步骤 2.代码走读 2.1 程序入口 2. ...
- Pyqt搭建YOLOV3目标检测界面(超详细+源代码)
Pyqt搭建YOLOV3目标检测界面(超详细+源代码) 2022.5.25更新 2021.11.23 更新 2021.11.22 更新 实现效果如下所示,可以检测图片.视频以及摄像头实时检测. 0.准 ...
- Paper之EfficientDet: 《Scalable and Efficient Object Detection—可扩展和高效的目标检测》的翻译及其解读
Paper之EfficientDet: <Scalable and Efficient Object Detection-可扩展和高效的目标检测>的翻译及其解读 导读:2019年11月21 ...
- 【目标检测】MMDetection专栏之MMDetection入门|二
本页提供有关MMDetection用法的基本教程.有关安装说明,请参阅[目标检测]MMDetection专栏之MMDetection安装https://mp.weixin.qq.com/s/J8LGy ...
- OpenMMLab-AI实战营第二期——4-1.目标检测与MMDetection
文章目录 1. 目标检测的基本范式 1.0-1 目标检测简介 1.0-2 基本概念 1.1 滑窗 1.1.1 滑窗基本思想 1.1.2 滑窗效率问题改进 1.1.3 感受野计算 1.2-1 使用卷积实 ...
- 深度学习目标检测工具箱mmdetection,训练自己的数据
文章目录 一.简介 二.安装教程 1. 使用conda创建Python虚拟环境(可选) 2. 安装PyTorch 1.1 3. 安装Cython ~~4. 安装mmcv~~ 5. 安装mmdetect ...
最新文章
- 为什么优秀的程序员都成了无能的领导?
- viewpager 无网络的时候滑动异常
- 对C语言 结构体 和 结构变量
- Linux web服务器初始化设置
- html font后面跟多种字体
- AFNetworking 3.0源码阅读 - AFURLResponseSerialization
- kafka消费者源码解析
- properties类_受不了springboot的yml和properties配置,我扩展出了groovy配置
- PHP面向对象重要知识点----------第一部分
- 借着酒劲儿,是真敢说!程序员酒后吐真言
- keli下载报错,是因为没有找到相对应的型号
- 模糊数学模型(一): 隶属函数、模糊集合的表示方法、模糊关系、模糊矩阵
- 在Win2016上安装SVNServer21步骤
- java网络编程实现聊天小程序
- python程序分析csv文件并绘制趋势图
- Windows 11系统设置文件夹默认显示方式为“大图标”的方法
- 计算机退回登录界面,win7开机怎么自动登录用户?Win进入桌面又返回登录界面故障解决...
- Java入门第116课——向List中插入和删除元素
- PyQt5 图表 QtChart
- vs+opencv创建空白图片(单通道,三通道)
热门文章
- 采用 Vue 编写的功能强大的 Swagger-ui 页面
- 3000 字说说跨域!面试官听完之后露出了满意的笑容
- Java RMI 框架(远程方法调用)
- java xpath 命名空间_【转】玩转 XPath 和缺省命名空间(Default Namespaces)
- 活跃用户数怎么计算_不懂LTV,怎么做用户增长?详解用户生命周期价值计算方法...
- 数组中其余的排除_胆码中26,或许这样选号更容易中奖!双色球055期红球胆码+大底!(附实战精选)...
- 数据挖掘:基于朴素贝叶斯分类算法的文本分类实践
- css中width:100%与width:auto的区别
- Hibernate入门(IDEA下自动生成映射文件及实体类)
- Docker 创建1个自己的Tomcat 镜像