原文:ogre内存管理

OGRE内存分配策略相关文件及简述

OGRE提供了自己的内存分配策略,甚至为STL容器提供了新的分配策略,相关文件及简述如下:

OgreMemoryAllocatedObject.h  OgreMemoryAllocatedObject.cpp

// 所有使用Ogre内存分配器的类的父类

OgreMemoryAllocatorConfig.h

// 配置内存分配相关规则

OgreMemoryNedAlloc.h  OgreMemoryNedAlloc.cpp

// 使用nedalloc库,定义了类NedAllocPolicy、NedAlignedAllocPolicy

OgreMemoryNedPooling.h  OgreMemoryNedPooling.cpp

// 使用nedalloc库,定义了类NedPoolingPolicy、NedPoolingAlignedPolicy

OgreMemoryStdAlloc.h

// 定义了类StdAllocPolicy、StdAlignedAllocPolicy

// 只是对malloc/free的简单包装

OgreMemorySTLAllocator.h

// 为STL容器提供的分配器

OgreMemoryTracker.h  OgreMemoryTracker.cpp

// 用于跟踪内存的分配和释放,并统计内存的使用和泄漏情况

// *为避免循环引用,OgreMemoryTracker.h头文件必须在OgrePrerequisites.h引用后引用*

OgreAlignedAllocator.h  OgreAlignedAllocator.cpp

// 提供对齐内存分配函数

对于OGRE中STL容器的内存分配策略的简述:

以下是摘自OgrePrerequisites.h的代码:

template <typename T, typename A = STLAllocator<T, GeneralAllocPolicy> >

struct vector

{

#if OGRE_CONTAINERS_USE_CUSTOM_MEMORY_ALLOCATOR

typedef typename std::vector<T, A> type;

#else

typedef typename std::vector<T> type;

#endif

};

如上所示,OGRE对STL容器进行了简单的包装,使其默认使用OGRE提供了内存分配策略GeneralAllocPolicy。在

OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中,能够容易找到GeneralAllocPolicy的定义。这样,在使用STL容器时须加“::type”,如Ogre::vector<T>::type,或者照旧使用STL本身的内存分配策略,如std::vector<T>。如需要改变STL容器使用的内存策略,则可以按如下方式使用,Ogre::vector<T,STLAllocator<T,CustomPolicy>>::type,其中CustomPolicy为用户指定的内存策略。

OGRE的内存策略配置及如何自定义内存策略

OGRE的内存策略配置

OGRE中默认所有类型使用一致的内存分配策略,并在编译时便决定。在OgreMemoryAllocatorConfig.h文件中由OGRE_MEMORY_ALLOCATOR宏选择相应的内存策略。

OGRE提供了如下三种内存策略:

NedAllocPolicy(NedAlignedAllocPolicy)

NedPoolingPolicy(NedPoolingAlignedPolicy)

StdAllocPolicy(StdAlignedAllocPolicy)

在OgreConfig.h中定义有

#define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_STD 1

#define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_NED 2

#define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_NEDPOOLING 4

在OgreBuildSettings.h中定义有

#define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR 4

即OGRE默认使用的内存分配策略为NedPoolingPolicy。

*** OgreMemoryAllocatorConfig.h文件中定义MemoryCategory枚举类型,以支持不同目的使用不同的内存分配方式,但需用户自己实现。

如何自定义内存分配策略

(假定类名为CustomAllocPolicy,对齐类为CustomAlignAllocPolicy):

1. 在CustomAllocPolicy和CustomAlignAllocPolicy中至少实现如下三个静态函数:

//分配内存

static inline void* allocateBytes(size_t count, const char* file = 0, int line = 0, const char* func = 0);

//释放内存

static inline void deallocateBytes(void* ptr);

//获取一次性分配的最大分配数量

static inline size_t getMaxAllocationSize();

2. 在OgreConfig.h头文件中添加相应宏定义

如  #define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_CUSTOM 5

3. 在OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中添加代码行,如

#elif OGRE_MEMORY_ALLOCATOR == OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_CUSTOM

# include "OgreMemoryCustomAlloc.h"  //CustomAllocPolicy类所在头文件

namespace Ogre

{

template <MemoryCategory Cat> class CategorisedAllocPolicy : public CustomAllocPolicy{};

template <MemoryCategory Cat, size_t align = 0> class CategorisedAlignAllocPolicy : public CustomAlignAllocPolicy<align>{};

}

4. 最后在OgreBuildSettings.h中改变定义

#define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR 

如何在程序中使用OGRE提供的内存策略

要使用OGRE提供的内存策略(或自定义的内存策略)主要有两种方式:

1. 继承AllocatedObject类

2. 使用OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中定义的内存操作宏

继承AllocatedObject类

AllocatedObject类中重载了new、new[]、delete及delete[]等操作符,所以若要A类使用Ogre提供的或自定义的内存策略,只需继承AllocatedObject类即可。AllocatedObject类以模板的形式支持各种内存分配策略。在OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中对各种模板的AllocatedObject类进行了“重命名”,例如:

typedef CategorisedAllocPolicy<Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL> GeneralAllocPolicy;

typedef AllocatedObject<GeneralAllocPolicy> GeneralAllocatedObject;

typedef GeneralAllocatedObject  ArchiveAlloc;

typedef GeneralAllocatedObject  ConfigAlloc;

所以在继承使用AllocatedObject类时,可考虑使用OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中的宏定义。例如:

(举例多取自OGRE源码,一般都标注了其文件名)

class _OgreExport ConfigFile : public ConfigAlloc //OgreConfigFile.h

class _OgreExport ArchiveManager : public Singleton<ArchiveManager>, public ArchiveAlloc  // OgreArchiveManager.h

而为了统一形式,在OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中为继承自AllocatedObject的类定义如下两个宏:

#define OGRE_NEW new

#define OGRE_DELETE delete

因此在使用时,形式如下

ArchiveManager* mArchiveManager = OGRE_NEW ArchiveManager();

使用内存操作宏

除了继承使用AllocatedObject类之外,对于C++中的原始类型(int, double等),或者来自外部库的不能更改的类型,或者某些原因而不能继承AllocatedObject的类型来说,如果要对它们使用Ogre自定义内存策略,则可以使用OgreMemoryAllocatorConfig.h头文件中定义的内存操作宏:

以下三个宏用于分配原始内存,只是分配相应大小的内存,并不进行初始化:

OGRE_MALLOC(bytes, category)

-- 分配bytes大小的内存

OGRE_ALLOC_T(T, count, category)

-- 分配sizeof(T) * count大小的内存

OGRE_FREE(ptr, category)

-- 与上述两个配对使用,释放ptr指向的内存

以下四个宏分配相应内存并进行初始化:

OGRE_NEW_T(T, category)

-- 分配sizeof(T)大小的内存,并调用T的构造函数

OGRE_NEW_ARRAY_T(T, count, category)

-- 分配sizeof(T) * count大小的内存,并对count个T类型实例依次初始化

OGRE_DELETE_T(ptr, T, category)

– 与OGRE_NEW_T 配对使用,调用T的析构函数,释放相应内存

OGRE_DELETE_ARRAY_T(ptr, T, count, category)

--与OGRE_NEW_ARRAY_T配对使用,对count个T类型实例依次调用其析构函数,释放相应内存

举例:

// OgreTexture.cpp

void* pixData = OGRE_MALLOC(dataSize, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL);

// OgreAxisAlignedBox.h

Vector3* mpCorners = OGRE_ALLOC_T(Vector3, 8, MEMCATEGORY_SCENE_CONTROL);

OGRE_FREE(mpCorners, MEMCATEGORY_SCENE_CONTROL);

// OgreAnimationState.cpp

BoneBlendMask* mBlendMask = OGRE_NEW_T(BoneBlendMask, MEMCATEGORY_ANIMATION)(blendMaskSizeHint);

OGRE_DELETE_T(mBlendMask, BoneBlendMask, MEMCATEGORY_ANIMATION);

// OgreBspLevel.cpp

Brush * mBrushes = OGRE_NEW_ARRAY_T(BspNode::Brush, mNumBrushes, MEMCATEGORY_GEOMETRY);

OGRE_DELETE_ARRAY_T(mBrushes, Brush, (size_t)mNumBrushes, MEMCATEGORY_GEOMETRY);

对于以上7个内存操作宏分别有与其对应的对齐方式的宏定义,如OGRE_MALLOC_SIMD、OGRE_MALLOC_ALIGN、OGRE_ALLOC_T_SIMD、OGRE_NEW_T_ALIGN、OGRE_DELETE_ARRAY_T_ALIGN 等等。

***使用这些宏时,如果类型T本身继承于AllocatedObject,对程序本身也不会产生什么坏的影响,除了显得多此一举。

Ogre提供的内存分配/释放跟踪器

在Ogre自己提供的NedAllocPolicy(NedAlignedAllocPolicy)、NedPoolingPolicy(NedPoolingAlignedPolicy)、StdAllocPolicy(StdAlignedAllocPolicy)三种内存分配策略中,都包含了分配/释放跟踪功能,如需在自定义的分配策略中添加跟踪功能,照搬即可。该功能由MemoryTracker类实现,它统计内存的分配和释放情况,以及内存分配语句所在文件名、行号和函数名。默认在程序结束时将统计信息输出到终端,并保存于OgreLeaks.log文件,也可通过成员函数setReportToStdOut(bool rep)和setReportFileName(const std::string& name)设置输出方式。

跟踪器的使用方式都在分配策略中完成,无需在它处额外操作。唯一需要设置的就是跟踪器开关的打开与关闭

在OgrePrerequisites.h文件中有如下宏定义

#if OGRE_DEBUG_MODE

#if OGRE_MEMORY_TRACKER_DEBUG_MODE

#define OGRE_MEMORY_TRACKER 1

#else

#define OGRE_MEMORY_TRACKER 0

#endif

#else

#if OGRE_MEMORY_TRACKER_RELEASE_MODE

#define OGRE_MEMORY_TRACKER 1

#else

#define OGRE_MEMORY_TRACKER 0

#endif

#endif

即,OGRE_MEMORY_TRACKER宏开关取决于OGRE_MEMORY_TRACKER_DEBUG_MODE 或OGRE_MEMORY_TRACKER_RELEASE_MODE。而在OgreBuildSettings.h中定义有

#define OGRE_MEMORY_TRACKER_DEBUG_MODE 0

#define OGRE_MEMORY_TRACKER_RELEASE_MODE 0

即默认是关闭跟踪器的,如果需要在DEBUG版下打开跟踪器,只需要将OGRE_MEMORY_TRACKER_DEBUG_MODE设置为1。而根据OgreMemoryAllocatorConfig.h文件中内存操作宏的设置():

#if OGRE_DEBUG_MODE    //语句1

…//详见源文件

#else // !OGRE_DEBUG_MODE

#endif // OGRE_DEBUG_MODE

即便是打开了OGRE_MEMORY_TRACKER_RELEASE_MODE宏,跟踪器也不能记录内存分配语句所在文件名、行号和函数名,即不能正常工作。如果需要在Release版下正常开启跟踪器功能,建议将语句1“#if OGRE_DEBUG_MODE”改为“#if OGRE_MEMORY_TRACKER”。

举例:

对于如下代码

#include <string>

#include <OgreRoot.h>

#include <OgreMemoryAllocatorConfig.h>

#include <OgreArchiveManager.h>

using std::string;

int main()

{

{

int *pi = OGRE_NEW_T(int, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL)(50);

OGRE_FREE(pi, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL); //释放

double *pd = OGRE_NEW_ARRAY_T(double, 5, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL);

OGRE_FREE(pd, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL); //释放

string *ps =  OGRE_NEW_T(string, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL)("hello");

OGRE_DELETE_T(ps, string, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL); //释放

}

{

Ogre::ArchiveManager* mArchiveManager = OGRE_NEW Ogre::ArchiveManager();

OGRE_DELETE mArchiveManager; //释放

}

return 0;

}

现开启跟踪器宏开关,即将OGRE_MEMORY_TRACKER_DEBUG_MODE 和 OGRE_MEMORY_TRACKER_RELEASE_MODE 都置为1(须重新编译)。该代码正确释放了所有内存,不存在内存泄漏。如果将代码中释放内存的语句全部注释掉,则在Debug版下生成的OgreLeaks.log文件的内容为:

Ogre Memory: Detected memory leaks !!!

Ogre Memory: (6) Allocation(s) with total 244 bytes.

Ogre Memory: Dumping allocations ->

e:\vs project\ogretest\testmain.cpp(12) : {4 bytes} function: main

e:\vs project\ogretest\testmain.cpp(15) : {40 bytes} function: main

e:\vs project\ogretest\testmain.cpp(25) : {64 bytes} function: main

(unknown source):(0) : {52 bytes} function:

(unknown source):(0) : {52 bytes} function:

e:\vs project\ogretest\testmain.cpp(18) : {32 bytes} function: main

在Release版下生成的OgreLeaks.log文件的内容为:

Ogre Memory: Detected memory leaks !!!

Ogre Memory: (8) Allocation(s) with total 248 bytes.

Ogre Memory: Dumping allocations ->

(unknown source):(0) : {48 bytes} function:

(unknown source):(0) : {28 bytes} function:

(unknown source):(0) : {4 bytes} function:

(unknown source):(0) : {4 bytes} function:

(unknown source):(0) : {4 bytes} function:

(unknown source):(0) : {72 bytes} function:

(unknown source):(0) : {40 bytes} function:

(unknown source):(0) : {48 bytes} function:

可以看出在Debug版下,跟踪器正常工作,顺利的检测出全部四处内存泄漏,而在Release版下则不能正常工作。将“#if OGRE_DEBUG_MODE”改为“#if OGRE_MEMORY_TRACKER”后,重新在Release版下测试,跟踪器便能正常工作,生成的OgreLeaks.log的内容为:

Ogre Memory: Detected memory leaks !!!

Ogre Memory: (8) Allocation(s) with total 248 bytes.

Ogre Memory: Dumping allocations ->

(unknown source):(0) : {48 bytes} function:

.\TestMain.cpp(18) : {28 bytes} function: main

.\TestMain.cpp(12) : {4 bytes} function: main

(unknown source):(0) : {4 bytes} function:

(unknown source):(0) : {4 bytes} function:

.\TestMain.cpp(25) : {72 bytes} function: main

.\TestMain.cpp(15) : {40 bytes} function: main

(unknown source):(0) : {48 bytes} function:

P.S.

1. 测试代码中,对int和double类型使用的是OGRE_NEW_T 和 OGRE_FREE 来分别分配和释放内存,而并非前文所说的OGRE_DELETE_T,原因是因为对于int,double等基本类型来说,是没有析构函数的,而OGRE_DELETE_T宏是要调用相应析构函数的。

2. 测试代码中,若将using std::string;注释掉,并将相应string类型测试语句换为如下两句:

std::string *ps2 = OGRE_NEW_T(std::string, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL)("world");

OGRE_DELETE_T(ps2, basic_string, Ogre::MEMCATEGORY_GENERAL);

其中basic_string 不能是string 或 std::string !!!  同样是因为OGRE_DELETE_T宏要调用basic_string类的析构函数。类似情况还有在使用std::fostream,std::fistream等等时。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/5656911.html

【转载】ogre内存管理相关推荐

  1. [转载] Java内存管理-你真的理解Java中的数据类型吗(十)

    参考链接: Java中的字符串类String 1 做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 推荐阅读 第一季 0.Java的线程安全.单例模式.JVM内存结构等知识 ...

  2. matlab内存管理工具,[转载]MATLAB内存管理

    今天用Matlab跑程序,由于数据量太大,又出现 Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.的问题.看到这篇文章非常实用,转过来方便查阅~ 用 ...

  3. 转载 Linux内存管理(最透彻的一篇)

    摘要:本章首先以应用程序开发者的角度审视Linux的进程内存管理,在此基础上逐步深入到内核中讨论系统物理内存管理和内核内存的使用方法.力求从外到内.水到渠成地引导网友分析Linux的内存管理与使用.在 ...

  4. 艾伟_转载:.NET内存管理、垃圾回收

    1. Stack和Heap 每个线程对应一个stack,线程创建的时候CLR为其创建这个stack,stack主要作用是记录函数的执行情况.值类型变量(函数的参数.局部变量 等非成员变量)都分配在st ...

  5. (转载)深入理解Linux中内存管理---分段与分页简介

    首先,必须要阐述一下这篇文章的主题是Linux内存管理中的分段和分页技术. 来回顾一下历史,在早期的计算机中,程序是直接运行在物理内存上的.换句话说,就是程序在运行的过程中访问的都是物理地址.如果这个 ...

  6. Python内存管理机制及优化简析(转载)

    from:http://kkpattern.github.io/2015/06/20/python-memory-optimization-zh.html 准备工作 为了方便解释Python的内存管理 ...

  7. 转载:Windows CE内存管理

    内存管理 如果你在写Windows CE 程序中遇到的最重要的问题,那一定是内存问题.一个WinCE 系统可能只有4MB 的RAM,这相对于个人电脑来说是十分少的,因为个人电脑的标准配置已经到了128 ...

  8. python内存管理错误的是_解读Python内存管理机制(转载)

    内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 小块空间的内 ...

  9. java内存管理机制-转载保存有价值的东西

    JAVA 内存管理总结 1. java是如何管理内存的 Java的内存管理就是对象的分配和释放问题.(两部分) 分配 :内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 ( ...

最新文章

  1. 卷积网络基础知识---Group Convolution分组卷积
  2. 用单片机测量流体流速的_曹阳等:钻井用节流阀抗冲蚀性能的实验评价
  3. Win7系统中同时安装了python2.x和python3.x,如何设置默认启动的python版本
  4. 查看idea的错误日志信息
  5. 【杂谈】为什么你学了AI,企业却不要你
  6. UIView CALayer
  7. Sqlserver别太信任SysComments表中的text字段
  8. Python实现中英文混排时行号对齐
  9. 接口测试学习入门(1)--前期知识储备
  10. oracle:plsql学习总结(oracle database 10g sql 开发指南)
  11. h5页面如何切图_切图与CSS入门
  12. 十天征服单片机百度云_郭天祥十天征服单片机视频下载地址
  13. 全球及中国SxS(遥控潜水器)行业商业模式分析及投资风险预测2022年版
  14. 如何查看电脑ip地址
  15. Log4j 漏洞修复检测 附检测工具
  16. amazon aws 亚马逊云服务概述
  17. deel t410安装_用DEEL-LIP构建Lipschitz约束网络
  18. L​I​N​U​X​环​境​中​部​署​J​A​V​A​项​目​步​骤
  19. 树莓派3B+ 人脸识别(OpenCV)
  20. 诛仙 第一集 第八章 传艺

热门文章

  1. android tv 开发布局,Android TV开发总结(七)构建一个TV app中的剧集列表控件
  2. 错误:No plugin found for prefix spring-boot in the current project and in the plugin groups
  3. CMD批量创建目录-配置管理
  4. 纸的大小图解_折纸大全图解基础之如何裁切美元尺寸纸张
  5. bootcss echarts_数据可视化插件使用(Echarts)
  6. php composer内存不足,composer 安装插件提示内存不足等问题
  7. lms自适应滤波器实现噪声干扰的语音恢复_ZLG深度解析语音识别技术
  8. 阅读器xodo_佐道Xodo——手机最佳pdf阅读器
  9. 怎么中文读_这些中文名字如果用日语念出来会怎样?!
  10. java webservice接口开发_给Java新手的一些建议----Java知识点归纳(J2EE and Web 部分)