因为项目中需要输出一些特别的日志来做数据统计。如果开启log4j提供的INFO日志级别，每天生成的日志文件就会变得越来越大。这样就得写个定

时任务来删除这个文件。为了只输出所需的日志级别，唯有自己定义一个log4j的级别，这样一来就好控制了，而且不需要对之前的代码进行修改。好了，废话

不多说，上代码：

1、CustomerLog

package common.log;

import org.apache.log4j.Level;

import org.apache.log4j.Logger;

import org.apache.log4j.net.SyslogAppender;

public class CustomerLog {

/**

* 继承Level

* @author Sevencm

*

*/

private static class CustomerLogLevel extends Level{

public CustomerLogLevel(int level, String levelStr, int syslogEquivalent) {

super(level, levelStr, syslogEquivalent);

}

}

/**

* 自定义级别名称，以及级别范围

*/

private static final Level CustomerLevel = new CustomerLogLevel(20050,"CUSTOMER",SyslogAppender.LOG_LOCAL0);

/**

* 使用日志打印logger中的log方法

*

* @param logger

* @param objLogInfo

*/

public static void customerLog(Logger logger,Object objLogInfo){

logger.log(CustomerLevel, objLogInfo);

}

}

2、Log Filter

package common.log;

import org.apache.log4j.spi.Filter;

import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;

public class CustomerLogFilter extends Filter {

boolean acceptOnMatch = false;

private String levelMin;

private String levelMax;

public String getLevelMin() {

return levelMin;

}

public void setLevelMin(String levelMin) {

this.levelMin = levelMin;

}

public String getLevelMax() {

return levelMax;

}

public void setLevelMax(String levelMax) {

this.levelMax = levelMax;

}

public boolean isAcceptOnMatch() {

return acceptOnMatch;

}

public void setAcceptOnMatch(boolean acceptOnMatch) {

this.acceptOnMatch = acceptOnMatch;

}

@Override

public int decide(LoggingEvent lgEvent) {

int inputLevel = lgEvent.getLevel().toInt();

if(inputLevel>=getLevel(levelMin) && inputLevel <= getLevel(levelMax)){

return 0;

}

return -1;

}

private int getLevel(String level){

level = level.toUpperCase();

if(level.equals("CUSTOMER")){

return LevelType.CUSTOMER.getType();

}

if(level.equals("OFF")){

return LevelType.OFF.getType();

}

if(level.equals("FATAL")){

return LevelType.FATAL.getType();

}

if(level.equals("ERROR")){

return LevelType.ERROR.getType();

}

if(level.equals("INFO")){

return LevelType.INFO.getType();

}

if(level.equals("WARN")){

return LevelType.WARN.getType();

}

if(level.equals("DEBUG")){

return LevelType.DEBUG.getType();

}

if(level.equals("ALL")){

return LevelType.ALL.getType();

}

return LevelType.OFF.getType();

}

private static enum LevelType{

OFF(2147483647),

FATAL(50000),

ERROR(40000),

WARN(30000),

INFO(20000),

DEBUG(10000),

ALL(-2147483648),

CUSTOMER(20050);

int type;

public int getType() {

return type;

}

private LevelType(int type) {

this.type = type;

}

}

}

3、配置文件的设置：

log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

4、测试类

package common.test;

import org.apache.log4j.Logger;

import common.log.CustomerLog;

public class Test {

private static final Logger logger = Logger.getLogger("customer");

public static void main(String[] args) {

CustomerLog.customerLog(logger, "自定义日志级别");

logger.info("哈哈哈哈");

}

}

5、运行结果：

2014-05-24 17:22:45,647 [CUSTOMER] customer - 自定义日志级别

2014-05-24 17:22:45,648 [INFO] customer - 哈哈哈哈

6、通过修改

上面的 Value 值来控制日志的输出级别。

另外说明常用log4j日志级别具体值：

public class Level extends Priority

implements Serializable {

public static final int TRACE_INT = 5000;

public static final Level OFF = new Level(2147483647, "OFF", 0);

public static final Level FATAL = new Level(50000, "FATAL", 0);

public static final Level ERROR = new Level(40000, "ERROR", 3);

public static final Level WARN = new Level(30000, "WARN", 4);

public static final Level INFO = new Level(20000, "INFO", 6);

public static final Level DEBUG = new Level(10000, "DEBUG", 7);

public static final Level TRACE = new Level(5000, "TRACE", 7);

}

像FATAL、ERROR这些级别，实际上对应一数字50000、40000