PIVOT 和 UNPIVOT 命令的SQL Server版本

I:使用 PIVOT 和 UNPIVOT 命令的SQL Server版本要求

1.数据库的最低版本要求为 SQL Server 2005 或更高

2.必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高

3.查看我的数据库版本及兼容级别

如果不知道怎么看数据库版本或兼容级别的话可以在SQL Server Management Studio新建一个查询窗口输入
print @@version
运行之后在我的本机上得到

Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (Intel X86)
    Apr 2 2010 15:53:02
    Copyright (c) Microsoft Corporation
    Express Edition with Advanced Services on Windows NT 5.2 <X86> (Build 3790: Service Pack 2)
然后我们选择一个数据库然后右键-属性选择[选项]得到下图的信息

在确认数据库的版本和兼容级别符合1,2点的要求后你才可以接着继续往下学习

II:使用 PIVOT 实现数据表的行转列

1.在这里我们先构建一个测试数据表(这里使用的是临时表,以方便我们在退出会话的时候自动删除表及其数据)

首先我们先设计一个表架构为 #Student { 学生编号[PK], 姓名, 性别, 所属班级 } 的表,然后编写如下T-SQL

--创建临时表(仅演示,表结构的不合理还请包涵)CREATETABLE #Student (   [学生编号]INTIDENTITY(1, 1) PRIMARYKEY,   [姓名]NVARCHAR(20),   [性别]NVARCHAR(1),   [所属班级]NVARCHAR(20)); 

--给临时表插入数据   INSERTINTO #Student (   [姓名], [性别], [所属班级])SELECT'李妹妹', '女', '初一 1班'UNIONALLSELECT'泰强', '男', '初一 1班'UNIONALLSELECT'泰映', '男', '初一 1班'UNIONALLSELECT'何谢', '男', '初一 1班'UNIONALLSELECT'李春', '男', '初二 1班'UNIONALLSELECT'吴歌', '男', '初二 1班'UNIONALLSELECT'林纯', '男', '初二 1班'UNIONALLSELECT'徐叶', '女', '初二 1班'UNIONALLSELECT'龙门', '男', '初三 1班'UNIONALLSELECT'小红', '女', '初三 1班'UNIONALLSELECT'小李', '男', '初三 1班'UNIONALLSELECT'小黄', '女', '初三 2班'UNIONALLSELECT'旺财', '男', '初三 2班'UNIONALLSELECT'强强', '男', '初二 1班';

以下是查询的结果

学生编号	姓名	性别	所属班级
1	李妹妹	女	初一 1班
2	泰强	男	初一 1班
3	泰映	男	初一 1班
4	何谢	男	初一 1班
5	李春	男	初二 1班
6	吴歌	男	初二 1班
7	林纯	男	初二 1班
8	徐叶	女	初二 1班
9	龙门	男	初三 1班
10	小红	女	初三 1班
11	小李	男	初三 1班
12	小黄	女	初三 2班
13	旺财	男	初三 2班
14	强强	男	初二 1班

2.查询各班级的总人数

SELECT    [所属班级]AS[班级],   COUNT(1) AS[人数]FROM #Student GROUPBY[所属班级]ORDERBY[人数]DESC

班级	人数
初二 1班	5
初一 1班	4
初三 1班	3
初三 2班	2

好了,在这里我希望把上面的表 { 班级, 人数 } 由班级[行] 的显示转换为班级[列] 的显示格式!

在此你会看到第一个PIVOT示例~_~

是否很期待??

3.编写第一个PIVOT示例

SELECT    '班级总人数:'AS[总人数],   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]FROM (   SELECT       [所属班级]AS[班级],       [学生编号]   FROM #Student ) AS[SourceTable]PIVOT (   COUNT([学生编号])   FOR[班级]IN (      [初一 1班], [初一 2班],       [初二 1班],      [初三 1班], [初三 2班]   )) AS[PivotTable]

在结果表中我们看到了对于不存在的班级初一 2班它的总人数为0, 这符合我们预期的结果!

解释:使用POVIT首先你需要在FROM子句内定义2个表

A.一个称为源表(SourceTable)

B.另一个称为数据透视表(PivotTable)

语法

SELECT

<未透视的列>,

[第一个透视列] AS <列别名>,

[第二个透视列] AS <列别名>,

...

[最后一个透视列] AS <列别名>

FROM (

<SELECT查询>

) AS <源表>

PIVOT (

<聚合函数>(<列>)

FOR [<需要转换为行的列>] IN (

[第一个透视列], [第二个透视列],

...

[最后一个透视列]

)

) AS <数据透视表>

<可选的ORDER BY子句>;

以上的PIVOT子句内的第1…n个透视列的值均为需要转换为行的列的常量值,需要用[]括起,支持GUID,字符串及各种数字!
具体Technet地址为: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(SQL.100).aspx

4.下面演示一个较为高级的行转列的应用示例

--使用 PIVOT 查询班级内的男女学生人数及总人数SELECT    [所属班级]AS[班级],   [男]AS[男生人数],   [女]AS[女生人数],   [男]+[女]AS[总人数]FROM (   SELECT[学生编号], [所属班级], [性别]FROM #Student) AS[SourceTable]PIVOT (   COUNT([学生编号])   FOR[性别]IN (      [男], [女]   )) AS[PivotTable]ORDERBY[总人数]DESC

III:使用 UNPIVOT 实现的功能其实与PIVOT恰恰相反

1.语法同PIVOT.但是UNPIVOT的子句没有聚合函数

SELECT

<未逆透视的列>,

[合并后的列] AS <列别名>,

[行值的列名] AS <列别名>

FROM (

<SELECT查询>

) AS <源表>

UNPIVOT (

<行值的列名>

FOR <将原来多个列合并到单个列的列名> IN (

[第一个合并列], [第二个合并列],

...

[最后一个合并列]

)

) AS <数据逆透视表>

<可选的ORDER BY子句>;

2.看上面的语法感觉很浮云,不怕,这里带例子(继续使用II中用到的PIVOT表)

--源表

SELECT    '班级总人数:'AS[总人数],   [初一 1班], [初一 2班],   [初二 1班],   [初三 1班], [初三 2班]   INTO #PivotTable --为了使表达意图更清晰,我把PIVOT处理后的表放到一个临时表当中FROM (   SELECT       [所属班级]AS[班级],       [学生编号]   FROM #Student ) AS[SourceTable]PIVOT (   COUNT([学生编号])   FOR[班级]IN (      [初一 1班], [初一 2班],       [初二 1班],      [初三 1班], [初三 2班]   )) AS[PivotTable]

将多个列合并到单个列的转换的语句!!!

--结果SELECT    [班级], [总人数]FROM (   SELECT       [初一 1班], [初一 2班],      [初二 1班],      [初三 1班], [初三 2班]   FROM       #PivotTable) AS[s]UNPIVOT (   [总人数]   FOR[班级]IN (      [初一 1班], [初一 2班],      [初二 1班],      [初三 1班], [初三 2班]   )) AS[un_p]

在这里也写个比较高级的希望各位DBA莫笑!
觉得好的请[推荐]一下下,本人时间有限,未能逐一回复,请见晾!首先谢谢各位看过本文的朋友!

SELECT    [所属班级]AS[班级],   [男]AS[男生人数],   [女]AS[女生人数],   [男]+[女]AS[总人数]   INTO #PivotTable2 --放到临时表方便查询FROM (   SELECT[学生编号], [所属班级], [性别]FROM #Student) AS[SourceTable]PIVOT (   COUNT([学生编号])   FOR[性别]IN (      [男], [女]   )) AS[PivotTable]ORDERBY[总人数]DESC

SELECT    [班级],    [男生或女生人数],   [性别],   [总人数]FROM (   SELECT[班级], [男生人数], [女生人数], [总人数]FROM #PivotTable2) AS[s]UNPIVOT (   [男生或女生人数]   FOR[性别]IN (      [男生人数],      [女生人数]   )) AS[un_p]

或者将性别和人数合并到一个列当中:

SELECT    [班级],    [性别]+': '+CAST([男生或女生人数]ASNVARCHAR(1)) AS[男生或女生人数],   [总人数]FROM (   SELECT[班级], [男生人数], [女生人数], [总人数]FROM #PivotTable2) AS[s]UNPIVOT (   [男生或女生人数]   FOR[性别]IN (      [男生人数],      [女生人数]   )) AS[un_p]

IV:网友提问解答

就在2012-08-07突然收到一个园友的短消息问问题，正好今天上午思路一变有了答案就答复了他！

他的问题是这样的把

Id	SName	Course1	Course2	Course3
1	张三	80	60	70
2	李四	60	70	57
3	王五	85	87	94

变成下表

Course	张三	李四	王五
Course1	80	60	85
Course2	60	70	87
Course3	70	57	94

以下是我简陋的代码回复...

select 1 as Id, N'张三' as SName, 80 as Course1, 60 as Course2, 70 as Course3 union all

select 2, N'李四', 60, 70, 57 union all

select 3, N'王五', 85, 87, 94

;with cte1 as (

select 1 as Id, N'张三' as SName, 80 as Course1, 60 as Course2, 70 as Course3 union all

select 2, N'李四', 60, 70, 57 union all

select 3, N'王五', 85, 87, 94

),

cte2 as (

select SName, Course1 as fs, N'Course1' as Course from cte1 union all

select SName, Course2, N'Course2' from cte1 union all

select SName, Course3, N'Course3' from cte1

)

select

Course, [张三], [李四], [王五]

from (

select * from cte2 group by Course, SName, fs

) src

pivot (

max(fs)

for SName in (

[张三], [李四], [王五]

)

) piv

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