0 数据部分

与osmnx 笔记： plot_graph_route & plot_graph_routes_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客中1.1，1.2一致

edges_sh['length']=-edges_sh['length']
#取负号是为了让之后的可视化更好看些，没有实际意义nx.set_edge_attributes(G_, edges_sh['length'], 'length')
#将 edges_sh['length']设置为 边的属性 length

1 `get_edge_colors_by_attr`

`1.1 基本使用方法`

根据指定的边属性，或者各条边的颜色

osmnx.plot.get_edge_colors_by_attr(G, attr, num_bins=None, cmap='viridis', start=0, stop=1, na_color='none', equal_size=False)

1.2 参数说明

G (networkx.MultiDiGraph)	输入图
attr (string)	边属性的名称（也就是我们用nx.set_edge_attributes 设置的属性名称）
num_bins (int)	如果为None，则线性映射一个颜色到每个值。否则，给这几个箱子赋值，然后给每个箱子分配颜色。
cmap (string)
start (float)	颜色空间的起始位置
stop (float)	颜色空间的结束位置
na_color (string)	给缺省值的颜色

1.3 举例

ox.plot.plot_graph(G_,edge_color=ox.plot.get_edge_colors_by_attr(G_,'length',num_bins=3,cmap='RdYlGn'),figsize=(100,20))

1.3.1 缺省值

maxspeed这一列，有很多的缺省值

edges_sh['maxspeed']=pd.to_numeric(edges_sh['maxspeed'])
#类型转换，从string转换至 floatnx.set_edge_attributes(G_, edges_sh['maxspeed'], 'max_speed')
#同样，设置边属性名称ox.plot.plot_graph(G_,edge_color=ox.plot.get_edge_colors_by_attr(G_,'max_speed',num_bins=3,cmap='RdYlGn',na_color='black'),figsize=(100,20))
#N属性为aN的边会被画成黑色

2 get_node_colors_by_attr

osmnx.plot.get_node_colors_by_attr(G, attr,num_bins=None, cmap='viridis', start=0, stop=1, na_color='none', equal_size=False)

和get_edge_colors_by_attr 几乎一模一样

nx.set_node_attributes(G_,nodes_sh['street_count'],'street')
ox.plot.plot_graph(G_,node_color=ox.plot.get_node_colors_by_attr(G_,'street',num_bins=3,cmap='RdYlGn',na_color='black'),node_size=100,figsize=(100,20))

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osmnx 补充笔记：get_edge_colors_by_attr get_node_colors_by_attr

1 `get_edge_colors_by_attr`

`1.1 基本使用方法`

1.2 参数说明

1.3 举例

1.3.1 缺省值

2 get_node_colors_by_attr

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