循环神经网络的数据预处理

a=list(range(10))

a
Out[22]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

d = []
k=3
for i in range(len(a) - k+1):d.append(a[i: i + k ])

d
Out[24]:
[[0, 1, 2],[1, 2, 3],[2, 3, 4],[3, 4, 5],[4, 5, 6],[5, 6, 7],[6, 7, 8],[7, 8, 9]]

这几行代码是循环神经网络的数据精髓

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