python 排名函数_一个危险的Python函数，不推荐使用

本文由编程派根据 Hacker News 上曾经排名第一的文章编译而来，作者 Hynek Schlawack 是一名德国软件工程师。

他建议，除非是编写只兼容 Python 3 的代码而且清楚地了解 hasattr() 的用法，否则不要使用 hasattr() 。

在 Python 2 下，不建议编写这样的代码：

if hasattr(x, "y"):

print(x.y)

else:

print("no y!")

更好的做法是像如下两例所示：

try:

print(x.y)

except AttributeError:

print("no y!")

或者

y = getattr(x, "y", None)

if y is not None:

print(y)

else:

print("no y!")

如果处理的不是用户自行创建的类，更应该采用上述写法。

上面有一处用到了 getattr() ，这里将属性缺失视作属性的值为 None （常见的情况），如果想与此区分开来，可使用一个标记值（sentinel value）。 getattr 的速度不比 hasattr() 低，因为二者的查找过程完全相同，并且后者不会保存结果（至少在CPython实现下是如此）。

为什么不建议使用 hasattr()

在 Python 2 下使用 hasattr() ，和下面的代码几乎没有分别：

try:

print(x.y)

except:

print("no y!")

但是这样会隐藏掉特性（property）：

>>> class C(object):

... @property

... def y(self):

... 0/0

...

>>> hasattr(C(), "y")

False

对于第三方库中类，我们无法确定某个属性（attribute）是否为特性（或者之后某次更新将其变成特性），因此上面那样使用 hasattr() 是非常危险的。

你或许不信，但是 Hacker News 上确实有程序员回复说经历过这个情况， hasattr() 隐藏了一个非常深的错误，让程序调式工作变得异常艰难。

另外一个原因是，对特性使用 hasttr() 会执行它们的 getter 函数，但这样和 hasattr() 这个函数的名称并不相符。

不过，在 Python 3 中， hasattr() 不存在这些问题：

>>> class C:

... @property

... def y(self):

... 0/0

...

>>> hasattr(C(), "y")

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "", line 4, in y

ZeroDivisionError: division by zero

因此，在编写兼容 Python 2 和 3 的混合代码时，要特别注意这个函数。另外，你应该想不到 hasattr() 会引发 ZeroDivisionError 吧？

留心的读者可能会问，如果出现AttributeError呢？？的确，如果真出现，我们没有办法区分到底是因为真的缺失该属性，还是特性存在问题。文首提到的写法可以将可能的错误减少为只有一种，避免出现 Python 2 和 3 之间让人困惑的行为差异。.

结语

当然，在你自己写的代码中仍然可以使用 hasattr() ，但是如果后来修改了类，记得也要修改对应的 hasattr() ，确保不会出错。不过虽然这样可以少写些代码，但是却增加了不必要的心理负担。

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