GraphPad Prism 9.3 更新内容，支持Monterey和Win11

长期以来，Prism提供了一种非常简单的生存分析形式，即使用Kaplan-Meier生存估计。然而，这种方法仅限于创建假定为同质的人群的生存曲线，并且这种方法不包括可能在研究中为个体收集的预测变量的值（如年龄、种族、治疗组等）。虽然使用Kaplan-Meier方法生成的不同组（即“治疗”组和“控制”组）的生存曲线可以进行统计比较，但无法将连续预测变量（如年龄、血压、体重等）纳入这些估计中。

Cox比例风险回归模型（也可称为Cox回归）是一种先进的生存分析统计方法，它允许将任意数量的预测变量（分类和连续预测变量）纳入模型。使用收集到的所有个体（在所有不同的可能群体中）的所有信息，Cox回归能够对任何个体或群体的预测变量值的任何组合产生生存估计。在Prism中，为每个不同的群体创建估算的生存曲线图是很容易的。只要选择你最感兴趣的值，Prism就会自动创建一个相应的估计生存曲线图。Prism Labs的这个最新版本是Prism中可用的最先进的统计分析之一，所以在深入研究之前，一定要查看我们的Cox回归统计指南页面。

#2 全新的欢迎界面

在Prism 9.3.0中更加快速的开始做图，或者开始学习如何使用Prism。

#3 升级的键盘快捷键

Prism 9.3.0中，GraphPad为Windows和Mac版本的软件都更新了许多键盘快捷键，为大家的使用节省了更多的时间。

#4 提取数据并重新排列的改进

Prism 的多变量数据表采用非常标准的数据结构（每列作为变量，每行作为观察值），这意味着数据通常可以输入到这种表类型中，而无需在其他应用程序（如 Excel）中手动重新排列。一旦数据位于多变量数据表【Multiple Variables】中，就可以使用提取和重新排列分析将数据重新构建为所需的表格式，而无需复制和粘贴可能导致潜在错误的数据。

以前，在选择用作列或行标题的分类变量时，Prism 会在列/行标题中包含变量名称和变量值。在许多情况下——尤其是在将文本直接输入多变量数据表时——这简直是多余的。

你最终会得到像“Gender = 'Female'”和“Gender = 'Male'”这样的标题，而“Female”和“Male”这两个标题会提供同样的信息，而且更容易阅读。

在 Prism 9.3.0 中，默认情况下，提取和重新排列分析在创建列/行标题时将不包括变量名称，而只会包括变量的值。但是，如果你仍希望将变量名称保留为前缀（在使用数字代替名称表示组时通常很有用），在分析首选项对话框中有一个选项可以这样做。

#5 对新操作系统的支持

Prism 9.3.0 更新了针对 Windows 11 和 macOS 12 Monterey 系统的改进支持！由于 Windows 11 和 Prism 之间的兼容性而导致的许多已知问题已在 9.3.0 中得到修复。

对于使用这两种操作系统的用户，GraphPad建议更新使用 Prism 9.3.0 版本。

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