erlang精要(17)－匿名函数多子句－多个激活函数实现

1、Sigmoid函数
Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间

2、Tanh函数
Tanh是双曲函数中的一个，Tanh()为双曲正切。在数学中，双曲正切“Tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。

3、Relu
Relu激活函数（The Rectified Linear Unit），用于隐层神经元输出。公式如下

16> learnerl:activation({sigmoid,1.2}).
0.7685247834990175
17> learnerl:activation({sigmoid,-1.2}).
0.23147521650098238
18> learnerl:activation({relu,-1.2}).
0
19> learnerl:activation({relu,1.2}).
1.2
20> learnerl:activation({tranh,1.2}).
0.8336546070121552
21> learnerl:activation({tranh,-1.2}).
-0.8336546070121552
22> learnerl:activation({tranh,0.21}).
0.20696649972945258
23>

-module(learnerl).
-export([activation/1]).activation({C,X})->Active_fun=fun({sigmoid,X})-> 1 /(1+math:exp(-X));({tranh,X})->(math:exp(X)-math:exp(-X))/(math:exp(X)+math:exp(-X));({relu,X})-> max(0,X)       end,Active_fun({C,X}).

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