数据分析python够用吗_学数据分析不等于学python

因为工作中有用到数据分析，关注了一些内容，然后知乎就疯狂推送各种智障python live和白痴python培训班，我也是服气的。

确实我也有用python吧，一个是jupyter notebook出报告比较方便，另一个是让我定期从事重复工作我觉得还不如划一段长时间出来编程呢，但是数据分析真的不等于python，起码在工厂是这样。

首先以我愚见，excel能胜任大部分制造业数据分析工作，因为一般人是遇不到福报同学们要处理的那种数据量的，在工厂里数据采集的成本比数据分析高多了，有几兆的数据就感恩戴德吧，即便原始的音视频数据也不会大到哪里去，一个硬盘就都带走了，用软件提取一下特征又回到兆级别，所以excel真的是个好东西，python学习成本再低能比excel低？

然后还有些专门针对工厂数据分析的软件，比如minitab，各种统计666，谁用谁知道，我打算闲着的时候写下mintab功能的python实现，就当学习这2个软件了，如果只是偶尔用用，强烈推荐minitab。

最后，或者说最关键的，是业务知识比统计工具重要太多太多了，我之前统计一个东西，用python搞出来对不上经验，查了好久，先是重新排查原数据excel记录，没问题，然后查sql数据仓库，也没问题，再对python统计逻辑，也没问题，这tmd简直我x啊，一个简单又急需的东西搞了2天，最后发现还是业务知识不够过关，多个excel之间有数据冲突的地方，可以说是以前编制数据标签的同事的问题，也可以说是我的问题，谁叫我不知道这事呢，所以说工具终究是工具，以前日本工程师拿小本本记录一下照样精益生产，今天又大数据又人工智能的搞不好还没人家祖传小本本上的知识点有用。

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