python 手动读取cifar10_Python搞定Excel,秒解决!大大提高工作效率
EXCEL是日常办公最常用的软件,然而遇到数据量特别大(超过10W条)或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了(卡卡卡),下面就看看一些python替代EXCEL的常用操作。
X和Y代表地理位置,month代表月份,day代表星期几,FFMC代表细小可燃物湿度码,DMC代表粗腐殖质湿度码,DC代表干旱码,ISI代表初始蔓延指数,temp代表温度,RH代表相对湿度,wind代表风速,rain代表降雨量,area代表地区。
目录:
1、导入数据源
2、数据基本操作
3、描述性统计4、缺失值处理
5、筛选
6、替换
7、排序
8、关联
9、聚合
10、数据透视表pd.pivot_table()
一、导入数据源
2)查看指定行列数据
数据读取
Excel
Excel读取本地数据需要打开目标文件夹选中该文件并打开
Pandas
Pandas支持读取本地Excel、txt文件,也支持从网页直接读取表格数据,只用一行代码即可,例如读取上述本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")
数据生成
说明:生成指定格式/数量的数据
Excel
以生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为例,在Excel中需要使用rand()函数生成随机数,并手动拉取指定范围
Pandas
在Pandas中可以结合NumPy生成由指定随机数(均匀分布、正态分布等)生成的矩阵,例如同样生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为,使用一行代码即可:pd.DataFrame(np.random.rand(10,2))
综上所述,用Python操作Excel的进程比其它快多啦,有没有感兴趣的小伙伴呢?小编整理了Python内容,无偿获取哦,关注小编,私信Python即可。
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