1.概述

本文只是做个积累

转载：实时日志数据写入Clickhouse

2.背景

每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战，在架构设计上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash，实现海量数据的实时分析。计算层，我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台，简化开发流程，数据通过配置化实现动态Schema生成，底层数据解析统一，无需重复造轮子，整个数据链路，从数据的采集，转换，存储，可视化，无需写一行代码，配置化完成。本文主要介绍实时日志数据写入Clickhouse的实践。

Flink Clickhouse Sink

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