torch各个版本镜像_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is

课题组的服务器最近又炸了，不得已换一台稳定点的服务器，让师弟开了账号开始部署自己的代码环境。装了anaconda之后，开始安装用的最多的torch。

初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

中间遇到了HTTP ERROR的问题，设置了几条清华镜像，之后重复上述命令仍然无法解决该网络问题。

最后发现设置了镜像之后需要修改代码如下，才能用镜像地址下载，否则仍然是default地址下载：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

安装完验证是否安装成功：

发现import是没有问题的，但是在运行torch.cuda.is_available()之后返回值却是False！！！

不要慌，开始百度解决方案，经过对多个方案的分析，最后选择了以下方法，一次成功。

先在这里下载对应cuda版本的torch和torchvision“轮子文件”（这名字我自己取的，无参考文献无理论支撑无实际意义，三无产品）

我下载的是这两个文件：

完了之后通过WinSCP或者你常用的其他文件传输协议把这两个文件传输到服务器上，anaconda3/pkgs文件夹下：

接下来，在该文件夹下打开终端，依次运行以下代码：

pip install 文件名1
pip install 文件名2

因为下载的文件版本不一样，所以这里用文件名1/文件名2来代替，我运行的是以下2个命令，可以看到两个命令分别成功地安装上了torch 和torchvision：

最后验证一下，在重装torch 和torchvision之后，torch.cuda.is_available()的返回值。

成功撒花！*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。

有不明白的可以评论交流~

torch各个版本镜像_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False相关推荐

cuda 和 pytorch版本不一致torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
我的电脑下的cuda版本是11.4,pytorch官网只有11.3,cuda一直用不了.亲测有用 torch.cuda.is_available()返回false--解决办法_Nefu_lyh的博客- ...
亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏
文章目录解决torch.cuda.is_available()返回False 出现返回False的原因问题1:版本不匹配问题2:错下成了cpu版本的(小编正是这种问题) 解决方案方案一方案二 ...
解决torch.cuda.is_available()返回False的问题
解决torch.cuda.is_available()返回False的问题 (1)可能是电脑不支持CUDA 我的电脑-右键-设备管理器-显示适配器.如果没有NVIDIAN开头的则电脑没有独立显卡,不能 ...
Pytorch安装教程及解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题
Pytorch安装教程及解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题有NVIDIA显卡的可以先去看CUDA安装教程,pytorch可以搭配CUDA10.0~ ...
exif.js解决ios手机上传照片后显示为旋转90度问题（兼容ios13.4之前的版本）
exif.js解决ios手机上传照片后显示为旋转90度问题(兼容ios13.4 ) 问题描述: 在做手机移动端app时,发现iOS12.5.1版本(iphone6)上传照片出现顺时针旋转90问题,ip ...
pytorch安装，torch.cuda.is_available()返回False解决方案
总结:直接在官网生成最新版命令安装(最好不要用国内镜像源),如果torch.cuda.is_available()返回False,升级显卡驱动,基本上可以解决. pytorch安装 pytorch官网 ...
torch.cuda.is_available()返回false
torch.cuda.is_available()返回false 解决方法:已经安装torch的: import platformimport torchsysstr = platform.syste ...
无法调用自己电脑的gpu，即torch.cuda.is_available()返回false
在你的CUDA,cuDNN,torch版本对应的情况下检查torch版本 python import torch print(torch.__version__) 居然是+cpu,明明自己下载的是gp ...
解决问题：import torch失败和torch.cuda.is_available()返回false
安装过程比较曲折,阅读了很多dl的博客,并不是每一种都能顺利解决我自己的问题,但好在费尽周折之后安装成功了,于是将遇到的一些问题记录在这里,表述有问题的地方还请各位指出. 零.几点说明 1,本文默认已 ...

torch各个版本镜像_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

torch各个版本镜像_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False相关推荐

最新文章

热门文章