格密码教程(试读)：向量空间，基等介绍

在开始格密码学习之前，首先复习一下线性代数中重要的定义和概述。本节将向量空间定义在 R m R^m Rm上（m是正整数）。
首先介绍一些重要的定义。（文中考虑在的

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格密码教程(二)：格的基本定义，格基转换
大致感受一下格: 什么是格?它是n维空间中的一组具有周期性结构的点.举个例子,如图所示是在 R 2 R^2 R2上的格.
格密码教程（三）：基础域概念，体积等；阿达马不等式，行列式
格类似于向量空间,只是它是由整数系数的基向量的所有线性组合生成的,而不是使用任意的实系数.可以将格看作是 R m R^m Rm中点的有序排列,其中我们在每个向量的顶端放置一个点.下图显示了
格密码教程（六）：高斯二维格规约，解决SVP问题
前面文章也看到了好的基对算法结果有很大影响,在2维格中寻找最优基的算法基本上来源于高斯的原因.基本的想法是从一个基向量中交替减去另一个基向量的倍数,直到不可能进一步改进. 假设 L ⊂ R 2 L⊂R ...
格密码教程（四）：SVP和CVP,Hermite定理,Blichfeld定理和Minkowski定理
一. 首先对格上的两个基本问题进行描述: 1.SVP: 在格L中找到一个最短的非零向量,即找到一个使欧几里得范式 ∥ v ∥ \left \| v\right \| ∥v∥最小化的非零向数 v ∈ L ...
格密码教程（五）：Babai‘s algorithm和求解apprCVP算法
一.apprSVP和apprCVP: apprSVP: 设 ψ ( n ) ψ(n) ψ(n)是一个关于 n n n的函
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