如果我没有理解错,你应该是想学Hadoop或者Spark。

目前大数据处理框架有两个:Hadoop和Spark。Hadoop是用Java语言开发的,Spark是用Scala语言开发的。
学习的步骤,可以如下:
第一步:Java语言
第二步(可选):了解一下Oracle数据库(因为大数据里面很多概念跟Oracle很像)
第三步:Hadoop
第四步:Scala语言(有Java的基础,学习Scala很快,因为Scala是基于Java的)
第五步:Spark

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。大数据零基础怎么学?大数据零基础学什么?难吗?要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣。

大数据零基础怎么学?大数据零基础学什么?难吗?

你知道什么是大数据吗?

要学习大数据你首先应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据的概念有一个大概的了解,这样你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。

大数据零基础学习什么计算机编程语言?

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。

容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。

Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。

需要学习java编程语言

学习大数据开发,Java是必备课程,除此之外,还要学习Linux、Python、 Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、大数据分析等大数据专业知识技能!

运用所学知识进行实践

运用所学知识进行实践,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。

转载于:https://blog.51cto.com/13854477/2367517

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