字典排序

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。

按“值”排序

按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数。

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable:是可迭代类型类型;

cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;

key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;

reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值,默认为升序排列(False)。

返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。

如果对字典进行排序,常用的形式如下:

sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)

其中,e表示dict.items()中的一个元素,e[0]表示按键排序,e[1]则表示按值排序。reverse=False可以省略,默认为升序排列。

说明:字典的items()函数返回的是一个列表,列表的每个元素是一个键和值组成的元组。因此,sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同样是由元组组成的列表。

例:

x=[4,6,2,1,7,9,4]

y=x[:]

y.sort()

print x

print y

输出结果如下:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

说明:调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片,这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的,因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

按“键”排序

对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数,只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外,还有另外的方法:通过列表的排序来达到使字典有序的目的。

用到的知识:字典的keys()函数返回列表形式的键值,将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数,详细内容参考列表排序。

总结:

方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):

items = adict.items()

items.sort()

return [value for key, value in items]

方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):

keys = adict.keys()

keys.sort()

return [adict[key] for key in keys]

方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict):

keys = adict.keys()

keys.sort()

return map (adict.get,keys )

方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

cmp和key一般使用lambda

例:

>>> d={"ok":1,"no":2} #对字典按键排序,用元组列表的形式返回

>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])

[('no', 2), ('ok', 1)] #对字典按值排序,用元组列表的形式返回

>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])

[('ok', 1), ('no', 2)]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

python中字典按键或键值排序_[宜配屋]听图阁相关推荐

  1. python中字典按键或键值排序

    字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按"键"排 ...

  2. python字典一键多值如何遍历_[宜配屋]听图阁

    循环写入字典key.value.删除指定的键值对: 原文本'jp_url.txt'每行元素以逗号分隔: host_key,product_id,product_name,cont_start,cont ...

  3. python中用箱线图分析异常值_[宜配屋]听图阁

    前言 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍 ...

  4. 在python中、实例变量在类的内部通过_[宜配屋]听图阁

    1.类变量.实例变量概念 类变量: 类变量就是定义在类中,但是在函数体之外的变量.通常不使用self.变量名赋值的变量.类变量通常不作为类的实例变量的,类变量对于所有实例化的对象中是公用的. 实例变量 ...

  5. python对数组的基本操作_[宜配屋]听图阁

    这篇文章主要介绍了简单了解python数组的基本操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同 ...

  6. 怎么用python打印照片_[宜配屋]听图阁

    这篇文章主要介绍了Python如何使用字符打印照片,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 前言 第一次在学校机房里见到计算机,还是上古 ...

  7. python上下文管理关键字_[宜配屋]听图阁

    前言 如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢?今天就来说说 with 和 上下文管理器. 对于系统资源如文件 ...

  8. python连接oracle详细教程_[宜配屋]听图阁

    1. 连接对象 操作数据库之前,首先要建立数据库连接. 有下面几个方法进行连接. >>>import cx_Oracle >>>db = cx_Oracle.con ...

  9. python 内推_[宜配屋]听图阁

    本文实例为大家分享了网易有道2017内推编程题:洗牌,供大家参考,具体内容如下 ''' [编程题] 洗牌 时间限制:1秒 空间限制:32768K 洗牌在生活中十分常见,现在需要写一个程序模拟洗牌的过程 ...

最新文章

  1. 安卓CheckBox实现单选
  2. REST + Spring Security会话问题
  3. java 转化为utc的时间_我6年时间成长为阿里Java架构师,你呢(附学习路线图)...
  4. 使用zk可以实现Master选举,实现原理是什么?
  5. 【渝粤教育】国家开放大学2018年春季 0551-22T素描(二) 参考试题
  6. Asp.Net数据控件遍历
  7. Flask-Uploads文件上传的简单使用
  8. 聊聊即将过去的2020,想想即将到来的2021
  9. cpc客户端网络不通
  10. Unity3d trial version 水印
  11. android app icon素材,史上最全的APP图标模板素材以及设计格式最全的
  12. 杜绝采购欺诈:利用SRM系统监控采购计划
  13. VS2016 调用matlab脚本 ——缺少mclmcr.dll
  14. [转载]关于如何选择5D2和6D的忠告_我是亲民_新浪博客
  15. ue4网格转地形_UE4 山脉风景地形模型
  16. 9.NodeJs仿Express封装
  17. xshell6的安装和使用
  18. 科普!人人都爱Python,可Python为什么叫Python?
  19. dns联通服务器未响应,DNS解析Bug?网曝辽宁联通用户无法登录工信部投诉平台
  20. VIE结构是什么?互联网公司

热门文章

  1. Bootstrap 图片
  2. 子集生成-增量构造法||位向量法
  3. kubernetes下的Nginx加Tomcat三部曲之一:极速体验
  4. Docker入门 三 用服务来扩展和负载均衡你的应用
  5. Python的subprocess模块(二)
  6. MRC与ARC混合编程的编译器标记
  7. C#字符串来袭——因为爱,所以爱
  8. 原来,是我的眼光出了错
  9. 32位算术逻辑运算单元alu设计_依据基本原理构建现代计算机(二)—— ALU
  10. Python读写CSV格式文件