5个python标准库及作用_零基础编程—

摘要

书接前文：

本文将讲解Python标准库内容，有操作系统接口os、文件路径通配符glob、命令行参数sys、正则表达式re、数学math、日期与时间、数据压缩、性能评估等，我们只需要知道有些什么内容，用到时候再查找资料即可，无需熟记，也记不住。

一操作系统接口及文件通配符

1-路径操作

import os

os.getcwd()#获取当前路径

os.chdir('../')#改变当前路径

os.getcwd()#获取当前路径

2-不同操作系统有不同接口函数

有进程参数、文件创建、进程管理、调度等

具体参考：

https://docs.python.org/3.6/library/os.html#module-os

3-文件通配符

import glob

glob.glob('*.py')#返回当前路径下所有py文件数组

适配查找文件

>>>import glob

>>> glob.glob('./[0-9].*')

['./1.gif', './2.txt']

>>> glob.glob('*.gif')

['1.gif', 'card.gif']

>>> glob.glob('?.gif')

['1.gif']

>>> glob.glob('**/*.txt', recursive=True)

['2.txt', 'sub/3.txt']

>>> glob.glob('./**/', recursive=True)

['./', './sub/']

4-命令行参数

参考：

https://docs.python.org/3.6/library/sys.html#module-sys

二字符串匹配正则表达式

1-示例

>>>import re

>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')

#\b表示匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。 f开始的单词

['foot', 'fell', 'fastest']

>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')

'cat in the hat'

2-正则表达式语法

re.match(pattern, string, flags=0)

更多参考：

https://docs.python.org/3.6/library/re.html#module-re

三数学计算与时间

1-math

涵括：数论计算、指数计算、三角函数、角度计算、双曲线、常量等

直接传入参数调用函数即可，比较简单，请参考：

https://docs.python.org/3.6/library/math.html#module-math

import math

math.gamma(0.5)#伽马函数

math.pi#Π值

2-datetime

>>> # dates are easily constructed and formatted

>>> from datetime import date

>>> now = date.today()

>>> now

datetime.date(2003, 12, 2)

>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")

'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic

>>> birthday = date(1964, 7, 31)

>>> age = now - birthday

>>> age.days

14368

四数据压缩

常见数据压缩格式： zlib, gzip, bz2, lzma, zipfile and tarfile.

>>> import zlib

>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'

>>> len(s)

>>> t = zlib.compress(s)

>>> len(t)

>>> zlib.decompress(t)

b'witch which has which witches wrist watch'

>>> zlib.crc32(s)

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五多线程

模块：

_thread（3.6之后不兼容了）

threading(推荐使用)

import threading

import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID

self.name = name

self.counter = counter

def run(self):

print ("开始线程：" + self.name)

print_time(self.name, self.counter, 5)

print ("退出线程：" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

if exitFlag:

threadName.exit()

time.sleep(delay)

print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

counter -= 1

# 创建新线程

thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程

thread1.start()

thread2.start()

thread1.join()

thread2.join()

print ("退出主线程")

Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。更多参考：

https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html

六弱引用

为了提高性能，采用弱引用方式调用对象，当删除对象的时候，自动释放内存，引用失效。常用于创建对象耗时、缓存对象等。

>>> import weakref, gc

>>> class A:

... def __init__(self, value):

... self.value = value

... def __repr__(self):

... return str(self.value)

...

>>> a = A(10) # create a reference

>>> d = weakref.WeakValueDictionary()

>>> d['primary'] = a # does not create a reference

>>> d['primary'] # fetch the object if it is still alive

>>> del a # remove the one reference

>>> gc.collect() # run garbage collection right away

>>> d['primary'] # entry was automatically removed

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

d['primary'] # entry was automatically removed

File "C:/python36/lib/weakref.py", line 46, in __getitem__

o = self.data[key]()

KeyError: 'primary'

七其他

还有logging日志，array、collections数组集合工具、decimal浮点数运算、reprlib输出格式等等

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