神经网络 | 受限波尔兹曼机（附源代码）

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受限波尔兹曼机昨晒晥晳晴晲晩晣晴晥晤時景晬晴智晭晡普普晍晡晣晨晩普晥晳昬晒時晍昩是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型昬层间全连接昬层内无连接。近年来昬随着晒時晍的快速学习算法昭对比散度的出现昬机器学习界掀起了研究晒時晍理论及应用的热潮。实践表明昬晒時晍是一种有效的特征提取方法昬用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力昬堆叠多个晒時晍组成的深度信念网络能提取更抽象的特征。

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