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众所周知,实验所得的结果(数据)总是存在一定的误差,即使在同一条件下进行重复实验或重复取样,最后获得的数据也不完全一样,所以在处理实验数据时我们经常需要添加误差棒来展示实验的误差范围。基于此,这一期与大家分享一系列误差棒的绘制方法

绘制Y(X)值误差棒

导入要绘制带有误差棒图形的数据,首先选中误差数列右击鼠标弹出菜单,选择Set As,弹出的菜单中展示了设定该列的选项包括X、Y、Z、X Error、Y Error,这里面我们选择Y Error

设定完成后,选择全部数据绘制图形(Line,Scatter,Line+Scatter,Bar/Colunm等图形都可以添加误差棒,大家可以根据自己的需要进行绘制),在这里我绘制的是Scatter图。

如果想要绘制X值误差棒,那么在选项中选择X Error就可以了。

那么有的同学就想问,如果想要绘制的图形同时带有X值误差棒和Y值误差棒呢?

首先在X(Y)列后添加X(Y)值误差棒数据,并将其设定为X(Y) Error

选中数据后绘制图形,可以看到的是绘制出来的图形是同时带有X值误差棒和Y值误差棒的图形。

绘制正负误差值不同的Y(X)值误差棒

如果你用第一种方法绘制误差棒,结果显示绘制的正负误差值相等。但是,如何绘制正负误差值不同的误差棒呢?

首先,我们把明确的正负误差不同的数值输入到Sheet表格中,即有两组数据是Y Error(要在自己心里面记住哪组数据是要用作正误差棒,哪组数据是要用作负误差棒),本文使用1组数据为正误差棒,2组数据为负误差棒,先绘制Scatter图。可以观察到每个点上面都有两组误差棒。

接下来与大家分享,如何设置才能绘制正负误差值不同的误差棒!

鼠标左键点击误差棒,选中后双击鼠标左键,弹出Plot Details 窗口,可以看到的是在窗口左侧可以看到1组数据和2组数据。

目前窗口选中的是1组数据,窗口右侧的绿框中Direction是选择误差棒的方向,Plus为正误差棒,Minus为负误差棒,也可将其更改为X Error Bar。因为1组数据是正误差棒,所以只勾选Plus。2组数据同理,只勾选Minus即可。

全部设置完毕后,点击窗口下方的Apply按钮,便可呈现出下图效果,得到正负误差值不同的误差棒图。同理绘制正负误差值不同的X值误差棒也是可以的

误差棒也有新形式—色带

基于上部分展示的Plot Details窗口,有部分没有详细讲解,接下来我们通过更改蓝色框选区域的设置来制作误差棒的新形式—色带

首先将图从Scatter(左下图)更改为Line(右下图):

选中误差棒后双击鼠标,弹出Plot Details窗口,在Style中的Connect进行选择,这里选择的是误差棒的线条类型,我们先选择Straight看一下绘图效果,选择好以后点击OK

可以看到如下图所示的效果,中间的曲线是数据的主曲线,上下曲线则为误差范围。大家是不是也和我一样觉得下面这个图看着好丑好丑,那么怎么才能对这个图进行美化填充呢?

再次双击误差曲线,弹出Plot Details窗口,可以分别对曲线的类型、宽度和颜色进行修改。勾选Fill Area Under Curve,便可以对曲线区域进行填充,勾选后在窗口上方Error Bar旁多了一个Pattern窗口选项。

点击Pattern,这个界面是不是很熟悉了,在这里就不赘述了,选择自己想要添加的颜色即可。

如果不熟悉可以观看Origin入门教程(四):给你点颜色看看

全部设置完毕后,点击窗口下方的Apply按钮,便可呈现出下图效果,得到误差棒的新形式—色带

大家可以自己动手试着给不同类型的图形,例如Line, Line+Scatter,Bar/Colunm等图形添加误差棒,自我检测一下学会了没?

大家如果有什么问题,可以在我们的推文下方留言,我们会把大家反馈的问题进行统计,并且反馈较多的问题会专门做一次origin答疑哦~

推 荐 阅 读

✦Origin入门教程(一):一张图学会Origin

✦Origin入门教程(二):Origin中图层那点事儿

✦Origin入门教程(三):Origin中曲线怎么平移?

✦Origin入门教程(四):给你点颜色看看

✦Origin入门教程(五):Origin中必备的快捷键

✦Origin入门教程(六):怎么在Origin中画出倍儿直的线

✦Origin入门教程(七):一分钟搞定淘气的角标

✦Origin入门教程(八):定制自己的专属Origin模板

✦Origin入门教程(九):扣除基线常用小妙招~

✦Origin入门教程(十):扣除基线小妙招进阶版

✦Origin入门教程(十一):多峰的寻找与分峰拟合处理

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