一、相关参数设定
默认情况下Mysql的profiling是关闭的，所以首先必须打开profiling。
mysql> show variables like "%profiling%";
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling         | YES   |
| profiling              | OFF   |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> set profiling="ON";
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show variables like "%profiling%";
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling         | YES   |
| profiling              | ON    |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

查看现在在运行的所有进程列表，在进程列表中我们唯一需要的是ID
mysql> show processlist;
+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host                  | db        | Command | Time | State    | Info             |
+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+
| 15 | root | 192.168.230.1:57927   | NULL      | Sleep   |  734 |          | NULL             |
| 16 | root | 192.168.230.1:57928   | datahouse | Sleep   |  734 |          | NULL             |
| 18 | root | 192.168.230.1:57930   | datahouse | Sleep   |  921 |          | NULL             |
| 19 | root | 192.168.230.1:57931   | datahouse | Sleep   |  717 |          | NULL             |
| 20 | root | 192.168.230.1:58150   | NULL      | Sleep   |  110 |          | NULL             |
| 21 | root | 192.168.230.132:58579 | NULL      | Query   |    0 | starting | show processlist |
+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> show profile cpu,memory for query 3;
+---------------+----------+----------+------------+
| Status        | Duration | CPU_user | CPU_system |
+---------------+----------+----------+------------+
| starting      | 0.000046 | 0.000000 |   0.000000 |
| freeing items | 0.000059 | 0.000000 |   0.000000 |
| cleaning up   | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |
+---------------+----------+----------+------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

二、执行计划的查看
mysql> use datahouse;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> explain select * from t_user where uid=1;
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t_user | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

三、EXPLAIN分析结果的含义
1、ID
Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号。

2、Select_type
所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型
◇ DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集。
◇ DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集。
◇ PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询。
◇ SIMPLE：除子查询或者UNION 之外的其他查询。
◇ SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集。
◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询。
◇ UNION：UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY
◇ UNION RESULT：UNION 中的合并结果。

3、table
表的名字、显示这一步所访问的数据库中的表的名称。

4、Type
告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下几种类型
◇ all：全表扫描。
◇ const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次。
◇ eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问。
◇ fulltext：
◇ index：全索引扫描。
◇ index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据。
◇ index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或者唯一索引。
◇ rang：索引范围扫描。
◇ ref：Join 语句中被驱动表索引引用查询。
◇ ref_or_null：与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询。
◇ system：系统表，表中只有一行数据。
◇ unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。

5、Possible_keys
该查询可以利用的索引。 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要；可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字。默认索引名字的含义往往不是很明显。

6、Key
MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引；它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。

7、Key_len
被选中使用索引的索引键长度。

8、Ref
列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的；它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。
MySQL文档关于ref连接类型的说明：“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是 UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表；可以加入更多的索引来解决这个问题。

9、Rows
MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。

10、Extra
查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
◇ Distinct：查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询。
◇ Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用。
◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
◇ No tables：Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句。
◇ Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。
◇ Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官方手册的描述，当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行。
◇ Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX（）的时候。
◇ Using filesort：当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
◇ Using index：所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据。
◇ Using index for group-by：数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引中，Extra 中的信息就会是Using index for group-by。
◇ Using temporary：当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
◇ Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where 信息。
◇ Using where with pushed condition：这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息，而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。

----摘自互联网，进行了手工整理