matlab malloc,[原创]Matlab 高性能代码编写（三）内存是要先分配再使用的

我以前写代码常常写出

for n = 1 : xxx

a(n) = fcn(....)

end

后来到处偷师，学了到一定要先开内存，比如用zeros(), 比如换成 for n = xxx : -1 :1

Matlab 在使用内存的时候最有效率的方法是一次找到足够大的连续内存块，而for显然在有些情况下无法满足。

下面写了几个例子。

特别推荐的是

for n = len : -1 :1 的这种for的写法，即不需要zeros() 之类的先开内存，也可以达到预分配内存的效果，当然不知道

是不是某个版本改进之后的效果。

主要的问题来自于matlab的内存管理机制：

对于一个数组，matlab先在内存中找一块放得下的连续空间，如果这个数组一直增大到那个连续空间放不下了，

matlab会去找另外一个放得下的连续空间(好像记得在什么地方听到过是找一个原来内存2倍大的地方)，这样就带了

两个问题：

1. 额外的操作，找内存＋复制；而且这种操作有可能是很多次。

2. 额外的空间，这个时候有2份copy在内存中。导致内存不足的常见原因之一

% Test Part I

clear;

clc;

len = 1000;

LOOP = 100;

tic;

for t = 1 : LOOP

for n = 1 : len

for m = 1:len

x(n,m) = n*m;

end

t1 = toc;

clear x;

tic;

x = zeros(len);

for t = 1 : LOOP

for n = 1 : len

for m = 1:len

x(n,m) = n * m;

end

t2 = toc;

clear x;

tic;

for t = 1 : LOOP

for n = len : -1 : 1

for m = len : -1 : 1

x(n,m) = n * m;

end

t3 = toc;

clear x;

msg = sprintf('Part I: Loop 1 is %5.1f \n\tLoop 2 is %5.1f\n\tLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3);

disp(msg);

% Test Part II

len = 1000;

tic;

for n = 1 : len % Loop 1

for i = 1 : len

x(i+(n-1)*i) = n*i;

end

t1 = toc;

clear x;

tic;

x = zeros(len*len,1);

for n = 1 : len % Loop 2

for i = len: -1 : 1

x(i+(n-1)*i) = n*i;

end

t2 = toc;

clear x;

len = 1000;

tic;

for n = len : -1 : 1 % Loop 3

for i = len : -1 : 1

x(i+(n-1)*i) = n*i;

end

t3 = toc;

clear x;

msg = sprintf('Part II: Loop 1 is %5.1f \n\tLoop 2 is %5.1f\n\tLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3);

disp(msg);

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