OpenCV之图像的运算（笔记05）

图像加法：

#uint8 这是8位的无符号（0~255）
#图像加法（200+100=255）
print(cv2.add(np.uint8([200])),np.uint8([100]))
#普通加法(255+1=0)
print(np.uint8([200])+np.uint8([100]))

图像的减法：

#图像的减法(50-100=0)
print(cv2.subtract(np.uint8([50])),np.uint8([100]))
#普通减法(50-100=206)减到0的时候，再从255开始减
print(np.uint8([50])-np.uint8([100]))

图片的加法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像运算def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return image#图片加法
image=imread('1.png')
#生成跟图片形状相同的并且权威100的数据
M = np.ones(image.shape,dtype='uint8')*100
#所有图片的像素加100
image=cv2.add(image,M)
show(image)

效果展示：

图片的减法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像运算def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imageimage=imread('1.png')
#图片减法
#生成跟图片形状相同的并且权威100的数据
M = np.ones(image.shape,dtype='uint8')*100
#所有图片的像素减100
image=cv2.subtract(image,M)
show(image)

图像的按位操作：

先绘制一个矩形和一个圆

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像位运算
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return image
rectangle=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
white=(255,255,255)
cv2.rectangle(rectangle,(25,25),(275,275),white,-1)show(rectangle)

在绘制一个圆：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像位运算
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imagecircle = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
cv2.circle(circle,(150,150),150,white,-1)
show(circle)

位操作：

#AND 与操作，有黑就变黑
image=cv2.bitwise_and(rectangle,circle)
show(image)

#OR,或操作，有白就变白
image=cv2.bitwise_or(rectangle,circle)
show(image)

#XOR，异或操作，黑白变白，黑黑和白白变黑
image=cv2.bitwise_xor(rectangle,circle)
show(image)

#NOT,非操作，颜色取反
image=cv2.bitwise_not(circle)
show(image)

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