pytorch项目代码总结

半精度浮点型

如果想生成半精度浮点型训练模型，则在训练的过程中，模型和输入样本数据都要cuda().half()进行处理
model.cuda().half()就可以实现对模型所有参数进行半精度浮点型设置
半精度浮点型模型如果是通过adam优化器训练得到的，可能会出现某些权重为NAN的情况，sgd没有这个问题
半精度浮点型模型在大型网络训练时，速度较于全精度快很多，但对于小模型速度提升不明显

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