1 前言

在使用PyTorch搭建目标检测模型时，我们需要设置最佳的数据读取的进程数量；

我觉得，这个数量最好就设置成CPU的线程数量；

2 获取CPU的线程数量

获取CPU线程数量的代码：

from multiprocessing import cpu_count
print(cpu_count())

备注：

Python官方文档中关于multiprocessing.cpu_count()的功能是这样说的：

Return the number of CPUs in the system.

我先以为是文档描述的不准确，后来

Andrew Svetlov在我的Python文档Bug提交中告诉我：

CPU as a shortcut for "logical processor" is very common in software engineering.

所以这里的“the number of CPUs”实际上就是指的系统可以获取到的CPU逻辑核心数；如果是对于单个CPU而言，那就是当前CPU的线程数量；

3 致谢

感谢 Andrew Svetlov的帮助，

原文链接如下：

https://bugs.python.org/issue39097%3E

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