本章我们就要讲解一下如何利用sql语句来查询出数据库中所有索引明细。当然了，我们可以在microsoft sql server management studio中选择"表"- >"索引"来查看单个表的索引明细。但这样，查询效率就很低了。

要利用sql查询出数据中所有索引，首先要了解目录视图sys.indexes。

sys.indexes的定义如下：

每个表格对象(例如，表、视图或表值函数)的索引或堆都包含一行。即这个视图中包含了数据库中所有的索引数据。具体列的说明如下：

列名

数据类型

说明

object_id

int

该索引所属对象的 ID。

name

sysname

索引的名称。name 只在该对象中是唯一的。

NULL = 堆

index_id

int

索引的 ID。index_id 只在该对象中是唯一的。

0 = 堆

1 = 聚集索引

> 1 = 非聚集索引

type

tinyint

索引的类型：

0 = 堆

1 = 聚集

2 = 非聚集

3 = XML

type_desc

nvarchar(60)

索引类型的说明：

HEAP

CLUSTERED

NONCLUSTERED

XML

is_unique

bit

1 = 索引是唯一的。0 = 索引不是唯一的。

data_space_id

int

该索引的数据空间的 ID。数据空间是文件组或分区方案。0 = object_id 是表值函数。

ignore_dup_key

bit

1 = IGNORE_DUP_KEY 是 ON。0 = IGNORE_DUP_KEY 是 OFF。

is_primary_key

bit

1 = 索引是 PRIMARY KEY 约束的一部分。

is_unique_constraint

bit

1 = 索引是 UNIQUE 约束的一部分。

fill_factor

tinyint

> 0 = 创建或重新生成索引时使用的 FILLFACTOR 百分比。0 = 默认值

is_padded

bit

1 = PADINDEX 是 ON。0 = PADINDEX 是 OFF。

is_disabled

bit

1 = 禁用索引。0 = 不禁用索引。

is_hypothetical

bit

1 = 索引是假设的，不能直接用作数据访问路径。假设的索引包含列级统计信息。0 = 索引不是假设的。

allow_row_locks

bit

1 = 索引允许行锁。0 = 索引不允许行锁。

allow_page_locks

bit

1 = 索引允许页锁。0 = 索引不允许页锁。

如果要查询到索引中的列信息，还需要结合目录视图sys.index_columns，这个视图中包含了所有索引中的列的信息。

具体列的说明如下：

列名

数据类型

说明

object_id

int

定义了索引的对象的 ID。

index_id

int

定义了列的索引的 ID。

index_column_id

int

索引列的 ID。index_column_id 仅在 index_id 内是唯一的。

column_id

int

object_id 中的列的 ID。

0 = 非聚集索引中的行标识符 (RID)。

column_id 仅在 object_id 中是唯一的。

key_ordinal

tinyint

键列集内的序数 (从 1 开始)。

0 = 非键列，或者是 XML 索引。

由于 xml 类型的列不可比较，因此 XML 索引不会导致对基础列值排序。因为 XML 索引不是键，所以 key_ordinal 值将始终是 0。

partition_ordinal

tinyint

分区列集内的序数 (从 1 开始)。

0 = 非分区列。

is_descending_key

bit

1 = 索引键列采用降序排序。

0 = 索引键列采用升序排序。

is_included_column

bit

1 = 列是使用 CREATE INDEX INCLUDE 子句加入索引的非键列。

0 = 列不是包含性列。

要查看索引的数据明细，请参考以下链接：

利用sys.dm_db_index_physical_stats查看索引碎片等数据

结合这两个视图，再结合一些sql常用的系统表，我们可以写出如下sql来达到我们的目的。

select t1.name as 表名,

t2.name as 索引名,

t4.index_column_id as 列的序号

t5.name as 列名,

t6.name as 列的类型,

t6.max_length as 列的最大长度,

t6.precision as 列的精度,

t6.scale as 列的小数位数

from sys.objects t1

join sys.objects t2 on t2.parent_object_id = t1.object_id

join sys.indexes t3 on t3.object_id = t2.parent_object_id and t3.name = t2.name

join sys.index_columns t4 on t4.object_id = t3.object_id and t4.index_id = t3.index_id

join sys.columns t5 on t5.object_id = t1.object_id and t5.column_id = t4.column_id

join sys.types t6 on t5.user_type_id=t6.user_type_id

当然了，如何该列为varchar或者nvarchar等没有精度与小数位数的类型，precision与scale都等于0。

上面是查询所有索引的sql,如果只要查看所有的主键索引，加上过滤条件即可：

select t1.name as TableName,

t2.name as PrimaryName,

t4.index_column_id as IndexColumnID,

t5.name as ColumnName,

t6.name as typename,

t6.max_length,

t6.precision,

t6.scale

from sys.objects t1

join sys.objects t2 on t2.parent_object_id = t1.object_id

join sys.indexes t3 on t3.object_id = t2.parent_object_id and t3.name = t2.name

join sys.index_columns t4 on t4.object_id = t3.object_id and t4.index_id = t3.index_id

join sys.columns t5 on t5.object_id = t1.object_id and t5.column_id = t4.column_id

join sys.types t6 on t5.user_type_id=t6.user_type_id

where t2.type = 'pk'

上面是查看数据库中所有索引，如果只要查看单个表的索引，加上过滤条件即可：

select t1.name as TableName,

t2.name as PrimaryName,

t4.index_column_id as IndexColumnID,

t5.name as ColumnName,

t6.name as typename,

t6.max_length,

t6.precision,

t6.scale

from sys.objects t1

join sys.objects t2 on t2.parent_object_id = t1.object_id

join sys.indexes t3 on t3.object_id = t2.parent_object_id and t3.name = t2.name

join sys.index_columns t4 on t4.object_id = t3.object_id and t4.index_id = t3.index_id

join sys.columns t5 on t5.object_id = t1.object_id and t5.column_id = t4.column_id

join sys.types t6 on t5.user_type_id=t6.user_type_id

where t2.type = 'pk'

and t1.object_id = object_id('表名')

本章介绍到这，希望能给大家带来帮助。