gateway sentinel 熔断不起作用_Sentinel实现熔断与限流

学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV18E411x7eT?p=111

Sentinel

官网地址：

中文文档：/wiki/介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

解决服务使用中的各种问题：服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流。

主要特性

安装

下载地址：/releases

演示版本：

前提：java8

8080端口不能被占用

Sentinel分为两个部分:

核心库(Java客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo / Spring Cloud等框架也有较好的支持。
控制台(Dashboard) 基于Spring Boot开发,打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器。

运行

java -jar .jarhttp://localhost:8080
登录账号密码均为sentinel

初始化演示工程

启动Nacos8848成功

http://localhost:8848/nacos/#/login

cloudalibaba-sentinel-service8401

建module
写POM

<?xml version="" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns=""xmlns:xsi=""xsi:schemaLocation=" http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>springcloud2020</artifactId><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><version>-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId><dependencies><dependency><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${}</version></dependency><dependency><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${}</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>4.6.3</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

写YML

server:port: 8401spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:#Nacos服务注册中心server-addr: localhost:8848sentinel:transport:#配置Sentinel dashboard 地址dashboard: localhost:8080port: 8719  #默认8719，假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口management:endpoints:web:exposure:include: '*'

主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MainApp8401 {public static void main(String[] args) {();}
}

业务类

@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {@GetMapping("/testA")public String testA() {return "------testA";}@GetMapping("/testB")public String testB() {return "------testB";}
}

测试

启动8401微服务后查看sentienl控制台

Sentinel采用的懒加载：执行一次访问即可

流控规则

资源名：唯一名称，默认请求路径

针对来源：Sentine可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default (不区分来源)

阈值类型/单机阈值：
QPS (每秒钟的请求数量)：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候,进行限流

是否集群:不需要集群

流控模式：
直接：api达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时,就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)[api级别的针对来源]

流控效果：
快速失败：直接失败,抛异常
Warm Up：根据codeFactor (冷加载因子,默认3)的值,从阈值 / codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS,则无效

流控模式

直接(默认)--> 快速失败

表示一秒内查询1次就OK，若超过次数1，就直接--快速失败，报默认错误

思考：需要一个类似fallback的兜底方法

关联

当关联的资源达到阈值时，就限流自己

当与A关联的资源B达到阈值后，就限流自己

B惹事，A挂了

当关联资源/testB的qps阈值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名

手动测试

postman测试线程数访问

访问testB成功

postman里新建多线程集合组

将访问地址添加进新线程组

20个线程每次间隔秒访问一次

大批量线程高并发访问B，导致A失效了

链路

多个请求调用了同一个微服务

NodeSelectorSlot 中记录了资源之间的调用链路，这些资源通过调用关系，相互之间构成一棵调用树。这棵树的根节点是一个名字为 machine-root 的虚拟节点，调用链的入口都是这个虚节点的子节点。

上图中来自入口 Entrance1 和 Entrance2 的请求都调用到了资源 NodeA，Sentinel 允许只根据某个入口的统计信息对资源限流。比如我们可以设置 strategy 为，同时设置 refResource 为 Entrance1 来表示只有从入口 Entrance1 的调用才会记录到 NodeA 的限流统计当中，而不关心经 Entrance2 到来的调用。

流控效果

直接->快速失败(默认的流控处理)

直接失败，抛出异常Blocked by Sentinel (flow limiting)

预热

官网地址：/wiki/限流---冷启动

公式：阈值除以coldFactor(默认值为3)，经过预热时长后才会达到阈值

案例：阈值为10 + 预热时长设置5秒

系统初始化的阈值为10 / 3 约等于3，即阈值刚开始为3；然后过了5秒后阈值才慢慢恢复到10

测试：

多次点击http://localhost:8401/testB
刚开始不行，后续慢慢OK

应用：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阈值增长到设置的阈值

排队等待

匀速排队()方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。

该方式的作用如下图所示：

这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。

注意：匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景。

设置含义：/testA每秒一次请求，超过的话就排队，等待的超时时间为20000毫秒

降级规则

官网地址：/wiki/熔断降级

模式

RT (平均响应时间，秒级)

平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级
窗口期过后关闭断路器
RT最大4900 (更大的需要通过才能生效)

异常比列(秒级)

QPS>= 5且异常比例(秒级统计)超过阈值时，触发降级;时间窗门结束后，关闭降级

异常数(分钟级)

异常数(分钟统计)超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级

Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出DegradeException)。

Sentinel的断路器是没有半开状态的

半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix。

慢调用比例

慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间)，请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态)，若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

@GetMapping("/testD")
public String testD() {try {(1);} catch (InterruptedException e) {();}("testD 测试RT");return "------testD";
}

配置线程组

配置HTTP请求

jmeter测试

恢复

按照上述配置,永远一秒钟打进来10个线程(大于5个了)调用testD,我们希望200毫秒处理完本次任务,如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用。

后续停止jmeter,没有这么大的访问最了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK

异常比例

异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态)，若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, ]，代表 0% - 100%。

@GetMapping("/testD")
public String testD() {("testD 异常比例");int age = 10/0;return "------testD";
}

使用Jmeter

单独访问一次

单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0), 调一次错一次;

开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了,不再报错error而是服务降级了。

异常数

异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态)，若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断，否则会再次被熔断。

@GetMapping("/testD")
public String testD() {("testD 异常数");int age = 10 / 0;return "------testD 测试异常数";
}

访问5次

第6次进入熔断降级

第一次访问绝对报错，因为除数不能为零到error窗口，但是到达5次后，进入熔断降级

热点key限流

官网地址：/wiki/热点参数限流

兜底方法
分为系统默认和客户自定义两种，之前的case,限流出问题后，都是用sentinel系统默认的提示: Blocked by Sentinel (flow limiting)

从HystrixCommand到@SentinelResource

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {//int age = 10/0;return "------testHotKey";
}//兜底方法
public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception) {return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}

http://localhost:8401/testHotKey?p1=abchttp://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc

包含参数索引0的p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流

特例设置

我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样

假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String

异常

@Sent inelResource
处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理;

RuntimeException
int age = 10/0, 这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管

总结
@SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常

解决：稍后

系统自适应限流

官方地址：/wiki/系统自适应限流

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量()，比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的模式：

Load 自适应(仅对 Linux/Unix-like 机器生效)：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR 阶段)。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 。
CPU usage( 版本)：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围 0.0-)，比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

@SentinelResource

按资源名称限流+后续处理

业务类

@RestController
public class RateLimitController {@GetMapping("/byResource")@SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException")public CommonResult byResource() {return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));}public CommonResult handleException(BlockException exception) {return new CommonResult(444, ().getCanonicalName() + "\t 服务不可用");}
}

配置流控规则

1秒钟点击1下，OK

疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发送

此时关闭微服务8401看看

Sentinel控制台，流控规则消失了？？？？？临时 --> 下文持久化解决

按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

业务类

@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl() {return new CommonResult(200, "按url限流测试OK", new Payment(2020L, "serial002"));
}

配置流控规则

一次

系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块,不直观。
每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。
全局统一的处理方法没有体现。

客户自定义限流处理逻辑

创建customerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

业务层

public class CustomerBlockHandler {public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----1");}public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----2");}
}

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,blockHandler = "handlerException2")
public CommonResult customerBlockHandler()
{return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}

Sentinel主要有三个核心API

SphU定义资源

Tracer定义统计

ContextUtil定义了上下文

服务熔断功能

sentinel整合ribbon+openFeign+fallback

cloudalibaba-provider-payment9003/9004

建module
写POM

<?xml version="" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns=""xmlns:xsi=""xsi:schemaLocation=" http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>springcloud2020</artifactId><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><version>-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloudalibaba-provider-payment9003</artifactId><dependencies><!--SpringCloud ailibaba nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${}</version></dependency><!-- SpringBoot整合Web组件 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--日常通用jar包配置--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

写YML

server:port: 9003spring:application:name: nacos-payment-providercloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址management:endpoints:web:exposure:include: '*'

主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {public static void main(String[] args) {();}
}

业务类

@RestController
public class PaymentController {@Value("${}")private String serverPort;public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();static {(1L, new Payment(1L, "28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));(2L, new Payment(2L, "bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));(3L, new Payment(3L, "6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));}@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {Payment payment = (id);CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200, "from mysql,serverPort:  " + serverPort, payment);return result;}}

测试

类似的新建9004，注意修改port

cloudalibaba-consumer-nacos-order84

建module
写POM

<?xml version="" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns=""xmlns:xsi=""xsi:schemaLocation=" http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>springcloud2020</artifactId><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><version>-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloudalibaba-consumer-nacos-order84</artifactId><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.nuc.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

写YML

server:port: 84spring:application:name: nacos-order-consumercloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:dashboard: localhost:8080port: 8719service-url:nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderNacosMain84 {public static void main(String[] args) {();}
}

业务类

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate getRestTemplate() {return new RestTemplate();}
}

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")//@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常//@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {})public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {CommonResult<Payment> result = (SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);if (id == 4) {throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");} else if (() == null) {throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");}return result;}//fallbackpublic CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + (), payment);}//blockHandlerpublic CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + (), payment);}}

Ribbon系列

controller

fallback管运行异常

blockHandler管配置违规

无任何配置

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback")
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){}

只配置fallback

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {}//fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + (), payment);
}

只配置blockHandler

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {}//blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + (), payment);
}

第一次

fallback和blockHandler都配置

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler")
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){}//fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + (), payment);
}//blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {Payment payment = new Payment(id, "null");return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + (), payment);
}

若blockHandler和fallback 都进行了配置,则被限流降级而抛出BlockException时只会进入blockHandler处理逻辑。

忽略属性

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {})
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {}

Feign系列

POM

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

改YML

#对Feign的支持
feign:sentinel:enabled: true

业务类

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider", fallback = )
public interface PaymentService {@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {@Overridepublic CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id) {return new CommonResult<>(44444, "服务降级返回,---PaymentFallbackService", new Payment(id, "errorSerial"));}
}

public class CircleBreakerController {// OpenFeign@Resourceprivate PaymentService paymentService;@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {return paymentService.paymentSQL(id);}
}

主启动类

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84{}

测试

关闭9003/9004，自动降级

熔断框架比较

	Sentinel	Hystrix	resilience4j
隔离策略	信号量隔离(并发线程数限流)	线程池隔离/信号量隔离	信号量隔离
信号量隔离	基于响应时间、异常比率、异常数	基于异常比率	基于异常比率、响应时间
实时统计实现	滑动窗口(LeapArray)	滑动窗口(基于RxJava)	Ring Bit Buffer
动态规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源	有限支持
动态规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源	有限支持
扩展性	多个扩展点.	插件的形式	接口的形式.
基于注解的支持	支持	支持	支持
限流	基于QPS.支持基于调用关系的限流	有限的支持	Rate Limiter
流量整形	支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式	不支持	简单的Rate Limiter模式
系统自适应保护	支持	不支持	不支持
控制台	提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	简单的监控查看	不提供控制台，可对接其它监控系统

规则持久化

一旦我们重启应用，Sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上Sentinel上的流控规则持续有效。

8401

POM

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

YML

server:port: 8401spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:#Nacos服务注册中心server-addr: localhost:8848sentinel:transport:#配置Sentinel dashboard 地址dashboard: localhost:8080port: 8719  #默认8719，假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口datasource:ds1:nacos:server-addr: localhost:8848dataId: cloudalibaba-sentinel-servicegroupId: DEFAULT_GROUPdata-type: jsonrule-type: flowmanagement:endpoints:web:exposure:include: '*'feign:sentinel:enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持

[{"resource": "/rateLimit/byUrl","limitApp": "default","grade": 1,"count": 1,"strategy": 0,"controlBehavior": 0,"clusterMode": false    }
]

测试

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

重启8401，依旧生效，持久化成功。