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导读

何恺明是CV领域的大神,发表过需要有对后续CV发展有深远影响的文章,出于好奇特意google 了一下他的相关信息,发现他的个人主页上有在顶会上的分享 PPT,因此特意分享给大家,学习一下大神是如何发现问题、如何去思考、提出问题、设计实验并一步步去验证!

关于何恺明的介绍之前有推送过相关的文章,具体可以参考下面的链接

何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

个人网站:http://kaiminghe.com/

2016年,我是Facebook人工智能研究(FAIR)的一名研究科学家。在此之前,我在微软亚洲研究院(MSRA)工作,2011年我获得博士学位后加入了该机构。我的研究兴趣是计算机视觉和深度学习。

荣获2018年度PAMI青年研究员奖、CVPR 2009年度最佳论文奖、CVPR 2016年度最佳论文奖、ICCV 2017年度最佳学生论文奖、ECCV 2018年度最佳论文奖。我的关于深度剩余网络(ResNets)的论文在谷歌Scholar Metrics 2020中是所有领域被引用最多的论文。resnet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。

顶会分享清单

  • Co-organize a tutorial on Visual Recognition at ECCV 2018. slides

  • Co-organize a tutorial on Visual Recognition at CVPR 2018. slides

  • Co-organize a tutorial on Instance-level Recognition at ICCV 2017. slides

  • Co-organize a tutorial on Deep Learning for Objects and Scenes at CVPR 2017. slides

  • Invited to give a tutorial on Deep Residual Networks at ICML 2016. website

  • Co-organize a tutorial on Object Detection at ICCV 2015. slides

ICCV 2015的分享

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