记录用bazel编译tensorflow源码

1、各软件版本

ubuntu18.04

cuda10.0+cudnn7.6

tensorflow-1.15.5

bazel-0.26.1

python3.7(anaconda)

gcc\g++ 7.5.0

本博客参考：https://blog.csdn.net/weixin_43056275/article/details/105124979

2、准备

（1）卸载与安装bazel

因为之前安装了bazel，但是tensorflow1.15.5运行./configure时明确的说要0.26.1或更早版本的bazel；

卸载：

rm -rf ~/.bazel
rm -rf /home/lzc/bin

安装（参考我之前的博客https://blog.csdn.net/luozhichengaichenlei/article/details/117263003）：

./bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh --user
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="$PATH:/home/lzc/bin"
source ~/.bashrc

（2）tensorflow configure

下载tensorflow源码，网址：https://codeload.github.com/tensorflow/tensorflow/zip/refs/tags/v1.15.5，解压后进入tensorflow-1.15.5目录下，执行：

./configure

然后会有很多选项，或者路径选择，遇到路径就直接回车，选项除了“CUDA support”选y，其余的都选n。

3、开始编译

bazel build --config=opt tensorflow/python/tools:freeze_graph
bazel build --config=opt tensorflow/lite/toco:toco
bazel build --config=opt tensorflow/lite/python:tflite_convert

4、踩坑记录（这才是我写博客的真正原因）

（1）网络问题, 一些package not found或者下载不下来

解决措施, 搭建本地服务器, 手动下载所需要的文件, 放在本地, 无需联网下载；

先安装服务器

sudo apt-get install nginx-light
sudo service nginx start

之后打开浏览器输入http://127.0.0.1看到Welcome to nginx!之类的内容就说明安装成功了。

然后根据编译时候报错，哪个文件下载不下来，就去手动下载，然后拷贝到/var/www/html/路径下；

使用grep -R xxx命令来找到哪个文件去下载包，然后把本地路径加入，

以grpc为例子，找到以下代码, 将本地路径加到url第一行：

   # WARNING: make sure ncteisen@ and vpai@ are cc-ed on any CL to change the below ruletf_http_archive(name = "grpc",sha256 = "1aa84387232dda273ea8fdfe722622084f72c16f7b84bfc519ac7759b71cdc91",strip_prefix = "grpc-69b6c047bc767b4d80e7af4d00ccb7c45b683dae",system_build_file = clean_dep("//third_party/systemlibs:grpc.BUILD"),urls = ["http://127.0.0.1/grpc-69b6c047bc767b4d80e7af4d00ccb7c45b683dae.tar.gz","https://mirror.bazel.build/github.com/grpc/grpc/archive/69b6c047bc767b4d80e7af4d00ccb7c45b683dae.tar.gz","https://github.com/grpc/grpc/archive/69b6c047bc767b4d80e7af4d00ccb7c45b683dae.tar.gz",],)

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